» seçilmiş · sentezlenmiş
Gürültüyü geçin.
Sinyali okuyun.
Yazılımcılar ve teknoloji profesyonelleri için seçilmiş teknoloji haberleri ve sentezleri.
» Son yayınlar
867 yayınCursor'ın Kod Yazarken Düştüğü Komut Enjeksiyonu Tuzağı (CWE-78)
AI kod editörleri exec() ile shell komutu üretirken kullanıcı girdisini doğrudan template string'e ekleyip CWE-78 komut enjeksiyonu açığı yaratıyor. Çözüm execFile/spawn.
Postgres'te Geçmiş Veriyi Sorgulamak: SCD Type 4 Deseni
Postgres'te bir kaydın geçmişteki halini tek sorguda getirmek için history tablosu, trigger ve valid_from/valid_to deseni nasıl kurulur, adım adım anlatılıyor.
GhostApproval: AI kodlama asistanlarında sembolik link açığı
Araştırmacılar, 6 büyük AI kodlama asistanında sembolik link tabanlı bir güvenlik açığı buldu. Onay ekranları gerçek hedefi gizleyerek kullanıcıyı yanıltıyor.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comYapay Zekada Asıl Fark: Büyük Bağlam Değil, Akıllı Mimari
Devasa context window'lar AI'ı çözmedi. ARC-AGI-3 testinde modeller %1'in altında kalırken, kazananlar artık modeli değil, etrafındaki sistemi tasarlıyor.
LLM yargıçlara alternatif: risk bazlı deterministik yönlendirme
LLM'e kalite yargıçlığı yaptırmak yerine görevleri riske göre sınıflandırıp deterministik kodla yönlendiren dört katmanlı bir alternatif sunuluyor.
Tek Prompt Yerine Ajanik İş Akışları: LLM Kalitesini Artırma Rehberi
Chatbot benzeri tek prompt yaklaşımı yerine, LLM'lerde yansıma, araç kullanımı ve çoklu ajan devri gibi ajanik iş akışı desenleriyle daha güvenilir sonuçlar elde etme rehberi.
Yapay Zeka Ajanına Gerçekten İtiraz Ettirmek Neden Zor
Sadece eleştiri yapmakla görevli bir yapay zeka ajanı geliştirirken karşılaşılan zorluklar: modellerin doğal uyumluluk eğilimini kırmak için kullanılan prompt ve mimari teknikleri.
Biyoenformatikten prompt injection savunmasına: Smith-Waterman hilesi
Regex ve sınıflandırıcıların kaçırdığı parafraze prompt injection saldırılarını, DNA dizi hizalama algoritması Smith-Waterman ile yakalayan açık kaynak teknik F1 skorunu 34 puan artırdı.
Bun, Deno ve Node.js 2026 karşılaştırması: gerçek benchmark sonuçları
Aynı makinede tekrar ölçülen Bun, Deno ve Node.js testleri, dolaşımdaki eski benchmark rakamlarının çoğunu geçersiz kılıyor. Hangi runtime ne zaman doğru seçim?
Kendi Kendine Ödüllenen LLM'ler: Doğruluk Değil İkna Kazanıyor
Referanssız LLM hakemleriyle kendi çıktısını değerlendiren modeller doğruluğu değil ikna ediciliği ödüllendiriyor; GSM8K deneyinde hakem onayı artarken gerçek doğruluk sabit kalıyor.