» Etiket
ai-agents
67 yayınAsenkron AI Agent Akışlarını OpenTelemetry ve SigNoz ile İzlemek
Asenkron AI agent pipeline'larında OpenTelemetry trace context'ini manuel propagation ve SigNoz ile kuyruktan LLM çağrısına kadar izleme yöntemi.
Yapay Zekada Doğrulamanın Gerçek Sınırı: Kod mu, Muhakeme mi?
Bir AI ajanının 'hatırlarım' vaadinin boş çıkması, doğrulamanın neden kod tabanlı olması gerektiğini ve muhakemenin neden yetersiz kaldığını gösterdi.
LLM Gecikme Bütçesi: AI İş Akışlarını Tahminsiz Hızlandırın
AI iş akışlarında gecikmeyi aşama bazlı bütçelerle yönetin: iş akışı sınıfları, örnek bütçe tablosu ve TypeScript uygulama örneği.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comAI Ajanları Platform Mimarisi Yerine Dikey Dilimleri Tercih Ediyor
Yapay zeka ajanlarının güvenilir yazılım üretmesi için yatay platformlar yerine dikey dilim mimarisinin neden tercih edilmesi gerektiğini anlatıyoruz.
Qwen kendi uygulamasını yazdı: QuotePilot'ta insan onayı şart kaldı
Qwen modelleriyle hem çalışan hem büyük ölçüde yazılan QuotePilot projesi: insan onay noktası, Decimal aritmetik ve gerçek geliştirme hataları.
Bir AI Ajanının Token Kullanımını %94 Azaltan Derleme Yöntemi
Bir AI ajanının tekrarlayan iş akışını koda 'derleyerek' token kullanımını %94 azaltan yöntem ve arkasındaki teşvik ekonomisi.
Token Drift Nedir: Ajanınız Neden Yavaşlayıp Pahalılaşıyor
LLM ajanlarında token drift nedir, oturum maliyeti neden kuadratik büyür ve bağlam bütçesi ile nasıl kontrol edilir açıklanıyor.
Sophos: Kodlama Asistanları Saldırgan Tespit Kurallarını Tetikliyor
Sophos raporu: Claude Code, Cursor ve Codex, EDR'nin saldırganları yakalamak için tasarlanmış kurallarını tetikliyor. Operatörler için öneriler.
NicheIQ mühendisliği: Yapay zekaya gerçeği söyletmek
NicheIQ'nun kendi kendini değerlendiren yapay zekayı dürüstleştirme sürecine dair mühendislik notları: yanlılık, başarısız döngüler ve bir 'Yapma' kararı.
LFM2.5 ile Tamamen Tarayıcıda Çalışan Araç Kullanan LLM Ajanı
LiquidAI LFM2.5 tabanlı, tamamen tarayıcıda çalışan araç kullanan bir LLM ajanı; sunucu yok, API anahtarı yok, sıfır bulut maliyeti.