» Etiket
ai-engineering
10 yayınPrompt'u Elle Düzenlemeyi Bırakın, Context Compiler Kurun
Prompt string'ini elle düzeltmek yerine, context assembly'yi versiyonlu şablonlar, test edilebilir kurallar ve trace'lerle inşa eden mühendislik yaklaşımı.
Generative AI İş İlanları Analizi: 95 Pozisyondan Çıkan Dersler
95 ABD merkezli Generative AI ilanının analizi: RAG ve agent birlikte anılıyor, Python-LLM-RAG kombinasyonu öne çıkıyor, maaşlar ve şirket dağılımı ortaya çıkıyor.
Multimodal Modellerin Asıl Sorunu: Anlama Değil, Örnekleme
Multimodal modellerde darboğaz kapasite değil; kare hızı, ses chunk'lama, görüntü kırpma gibi varsayılan örnekleme kararları production'ı belirliyor.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comClaude API'de Görü ve Muhakemeyi Ayırarak Maliyeti %84 Düşürme
Bir OCR pipeline'ında tüm işi Opus'a yaptırmak yerine, sayfa görüntülerini Haiku'ya, kavram çıkarımını Sonnet'e vererek maliyet %84 düştü. Model seçimi ve gerçek bir JSON parse hatası anlatılıyor.
Firebase Genkit ve Angular Signals ile Canlı AI Telemetrisi
Firebase Genkit ve Gemini ile çok adımlı AI pipeline'larında ara durumları veritabanına yazmadan, doğrudan Angular Signals'a akıtarak canlı ilerleme arayüzü kurma yöntemi.
LLM Değerlendiricileriniz İçin Regresyon Testi Şart
rubric-bench v0.1, LLM tabanlı değerlendiricileri altın veri setleriyle test eden açık kaynak bir araç. CI'da regresyonları yakalayıp model sürüklenmesini önlüyor.
LLM Faturası Neden Sabit Trafikte Bile Artıyor?
Kullanıcı trafiği sabit kalsa da LLM maliyetleri artabilir. İstek sayısı yerine token bazlı operasyon takibiyle gizli maliyet artışlarını tespit etmenin yolları.
React Native için Agentic AI: Chatbot Ötesi Mimari Rehberi
Mobil uygulamalarda gerçek işlem yapabilen Agentic AI asistanları nasıl kurulur? Skill mimarisi, onay akışı ve gizlilik prensipleriyle üretime hazır tasarım.
LLM Uygulamaları Neden Dağıtık Sistem Gibi Tasarlanmalı
Prod ortamda çöken bir AI uygulamasından çıkan ders: sorun model değil, kuyruk, cache, retry ve gözlemlenebilirlik eksikliğiydi. Backend mühendisliği devreye giriyor.
Deterministik AI: Her işlem token harcamamalı
Ajanlarınızın gereksiz yere token harcamasını önleyin. Deterministik görevleri uygulama katmanına taşıyarak maliyeti düşürüp doğruluğu artırmanın mimarisi.