» Etiket
ai
223 yayınScarf, Yapay Zeka Çağında Haskell'den Python'a Geçiyor
Scarf, LLM destekli kod üretiminin hızlanmasıyla Haskell'in uzun derleme süreleri ve ekosistem maliyetlerini sürdürülemez bulup Python'a geçiyor.
Ethereum protokol kodunda AI ajanları: asıl mesele triyaj
Ethereum Vakfı'nın güvenlik ekibi, protokol kodunu paralel AI ajanlarıyla tarıyor; gerçek bir CVE buldu, ama asıl zorluk sahte pozitifleri ayıklamakta.
RAG ile AI Agent Arasındaki Fark Nedir?
RAG bilgiye erişim sağlar, AI agent ise karar alıp aksiyon üretir. İki mimari arasındaki temel farkları ve doğru kullanım senaryolarını inceliyoruz.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comEmlak leadlerini e-posta ajanıyla otomatik nitelendirme
Nylas Agent Account, emlak ilanlarına gelen e-posta taleplerini saniyeler içinde yanıtlayıp müşteri adaylarını niteleyerek kendi takviminde randevu oluşturuyor.
Picturesque: 50+ AI Modelini Tek Çatı Altında Birleştirmek
Picturesque, görsel, video, ses ve müzik üretimini tek kredi sistemiyle birleştiren 50'den fazla AI modelini nasıl yönettiğini anlatıyor; mimari kararlar ve çıkarılan dersler.
AI ajanlarında önce kontrol, sonra kanıt: hesap verebilirlik ilkesi
AI ajanlarının kritik eylemlerini önceden sınırlayan, sonradan kriptografik olarak kanıtlayan yeni bir hesap verebilirlik ilkesi tanıtıldı.
Görüntü Temizleme ve Inpainting Neden Ölçekte Başarısız Olur
Yumuşak kenarlar, doku uyumsuzlukları ve dikiş izleri neden ortaya çıkar? Mask dilation, context encoding ve synthesis katmanlarının mimari analizi ve pratik çözümler.
Java'da ReACT Deseniyle Yapay Zeka Ajan Sistemi Geliştirme
Jarvis AI'nin 6. fazında, saf Java ve Spring AI kullanılarak ReACT desenine dayalı çok adımlı, akış destekli bir ajan mimarisi nasıl inşa edildiği anlatılıyor.
Databricks devasa kod tabanında AI kodlama ajanlarını test etti
Databricks, milyonlarca satırlık kod tabanında GLM, Claude ve GPT modellerini test ederek maliyet-performans dengesini ve harness etkisini analiz etti.
Jean2: Dosya Tabanlı Hafızayla Oturumlar Arası Gelişen Kodlama Ajanı
Jean2, opsiyonel hafıza, beceri ve oturum arama katmanlarıyla projeler hakkında öğrendiklerini markdown dosyalarına yazan bir kodlama ajanı. Zamanla model değil, bilgi birikimi gelişiyor.