» Etiket
ai
34 yayınn8n'in asıl hedefi: AI ajanlarını üretime taşımak
n8n'in gücü görsel editöründe değil; model esnekliği, insan onayı, gözlemlenebilirlik ve self-hosting ile AI ajanlarını üretime hazırlamasında.
Probelock: LLM araç çağırma için kilit dosyası
Probelock, LLM'in araç çağırma yeteneklerini deterministik testlerle ölçüp model/kuantizasyon değişince regresyonda CI'ı durduran bir kilit dosyasıdır.
CAI Dataset: Siber Güvenlikte En Büyük LLM Operatör Korpusu
CAI Dataset, 14 ayda toplanan 230 bin oturum ve 26 milyon promptla siber güvenlikte en büyük LLM operatör korpusunu sunuyor; gizlilik riski büyük.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comStoryScope: Yapay Zekanın Anlatı İmzasını Ortaya Çıkarıyor
StoryScope, üslup yerine anlatı yapısına odaklanarak yapay zeka kurgusunu %93 doğrulukla tespit ediyor ve modele özgü anlatı imzalarını ortaya çıkarıyor.
GhostApproval: AI kodlama asistanlarında sembolik link açığı
Araştırmacılar, 6 büyük AI kodlama asistanında sembolik link tabanlı bir güvenlik açığı buldu. Onay ekranları gerçek hedefi gizleyerek kullanıcıyı yanıltıyor.
Yapay Zekada Asıl Fark: Büyük Bağlam Değil, Akıllı Mimari
Devasa context window'lar AI'ı çözmedi. ARC-AGI-3 testinde modeller %1'in altında kalırken, kazananlar artık modeli değil, etrafındaki sistemi tasarlıyor.
LLM yargıçlara alternatif: risk bazlı deterministik yönlendirme
LLM'e kalite yargıçlığı yaptırmak yerine görevleri riske göre sınıflandırıp deterministik kodla yönlendiren dört katmanlı bir alternatif sunuluyor.
Tek Prompt Yerine Ajanik İş Akışları: LLM Kalitesini Artırma Rehberi
Chatbot benzeri tek prompt yaklaşımı yerine, LLM'lerde yansıma, araç kullanımı ve çoklu ajan devri gibi ajanik iş akışı desenleriyle daha güvenilir sonuçlar elde etme rehberi.
Yapay Zeka Ajanına Gerçekten İtiraz Ettirmek Neden Zor
Sadece eleştiri yapmakla görevli bir yapay zeka ajanı geliştirirken karşılaşılan zorluklar: modellerin doğal uyumluluk eğilimini kırmak için kullanılan prompt ve mimari teknikleri.
AI Ajanlarında Güvenlik Kararı Araç Çağrısında Alınmalı
MCP tabanlı AI ajanlarında gerçek güvenlik, bağlantı kurulumunda değil araç çağrısının çalışma zamanı denetiminde sağlanır; HCP çalışması bunu somut örnekliyor.