» Etiket

deep-learning

9 yayın

Temmuz 2026»

Bu ay

15 Tem 20268.90
DCGAN: Evrişimli GAN'larla Denetimsiz Temsil Öğrenme
DCGAN makalesi, evrişimli GAN mimarisiyle denetimsiz öğrenmede istikrarlı eğitim ve genel amaçlı görüntü temsilleri elde etmeyi gösteriyor.
computer-vision deep-learning gan generative-models
14 Tem 20268.50
Denetim: Dağılımsal RL Ajanlarının Risk İddiaları Büyük Ölçüde Yanlış
Yeni bir denetim çerçevesi, QR-DQN ve C51 gibi dağılımsal RL ajanlarının risk iddialarının çoğunun gerçek değil, eğitim yapısına bağlı bir yanılgı olduğunu ortaya koyuyor.
ai-safety deep-learning distributional-rl model-evaluation
12 Tem 20268.30
FlowOptimizer: Akış Modelleriyle Öğrenen Optimizasyon
MIT ve Boston University'den araştırmacılar, popülasyon tabanlı akış modelleriyle optimizasyon adımlarını öğrenen ve klasik yöntemleri kat kat geride bırakan FlowOptimizer'ı tanıttı.
deep-learning flow-models generative-modeling learning-to-optimize
Reklam
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.com
30 Tem 20268.00
Ölçekleme Yasaları: Kaplan'dan Chinchilla'ya, Aşırı Eğitime
LLM ölçekleme yasalarının Kaplan'dan Chinchilla'ya evrimi ve mühendislerin neden modelleri kasıtlı olarak aşırı eğittiği açıklanıyor.
chinchilla deep-learning inference llm
16 Tem 20267.80
Kenar AI'yi Ustaca Yönetmek: Android'de Hızlı Görüntü Analizörleri
Derin öğrenme ile mobil cihazlar arasındaki dengeyi keşfedin. Hızlı görüntü analizörleri için gereken mimari ve Kotlin desenleri hakkında bilgi edinin.
android computer-vision deep-learning edge-ai
28 Tem 20267.50
Thinking Machines'ın Inkling Modeli: Çok Modlu LLM
Thinking Machines, Inkling adlı çok modlu LLM modelini tanıttı. 1 trilyon parametre ve 1M bağlam penceresi ile mühendisler için yeni fırsatlar sunuyor.
ai deep-learning llm machinelearning
12 Tem 20267.50
JAX Tabanlı LLM Eğitimi için HBM Darboğazlarını Azaltma
JAX ile HBM baskısını azaltarak LLM eğitiminde verimliliği artırma yöntemleri.
deep-learning gpu jax llm
21 Tem 20267.41
DeepSWE: AI Kodlama Ajanlarını Değerlendirmek İçin En İyi Ölçüt mü?
DeepSWE, AI kodlama ajanlarının performansını değerlendirmek için yenilikçi bir ölçüm platformudur.
ai benchmarking coding-agents deep-learning
22 Tem 20267.30
SkewAdam: MoE Durum Belleğini %97 Azaltan Yeni Bir Optimizatör
SkewAdam, MoE eğitiminde durum belleğini %97 azaltarak 6.7B modeli 40GB GPU'ya sığdırıyor.
deep-learning gpu machinelearning moe