» Etiket
embeddings
10 yayınYapay zeka ajan hafızası: akıllı ama öğrenmeyen bir arşiv
Bugünkü AI ajan hafızası, geçmiş hatalardan öğrenmeyen gelişmiş bir arama sistemidir. Gerçek hafıza, sonuçlardan beslenen bir yargı mekanizması gerektirir.
Vektör Veritabanı İç Yapısı: Brute-Force'tan IVF İndekslemeye
Vektör veritabanı şema tasarımı, brute-force aramanın neden ölçeklenmediği ve IVF indekslemenin arama alanını nasıl daralttığı anlatılıyor.
Sentry'nin Yeni AI Modeli Hata Gruplamada Yanlışları Yarıya İndirdi
Sentry, hata gruplama için kullandığı yapay zeka modelini güncelledi; yinelenen issue oluşturma %20 azaldı, yanlış birleştirme oranı ise yarıya indi.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comWarner Chappell, AI Embedding'lerle Bulut Maliyetini Yarıya İndirdi
Warner Chappell, SQL tabanlı eşleştirme sistemini AI vektör embedding'lerine taşıyarak bulut maliyetini %50 azaltıp eşleştirme oranını %65 artırdı.
rememori: AI ajanları için sıfır bağımlılıklı TypeScript hafızası
rememori, kosinüs benzerliği, varlık grafiği ve zaman azalmasını birleştirip AI ajanlarına kalıcı, sıfır bağımlılıklı TypeScript hafızası sunuyor.
Python'da Sahte Bellek Sızıntısı: ru_maxrss ve VmRSS Karışıklığı
Bir RAG pipeline'ında RSS değerinin hep arttığını gören yazar, aslında ru_maxrss'in tepe değer olduğunu keşfetti. Doğru ölçüm için VmRSS kullanımı ve batch encoding çözümü.
Günlük 10.000+ Liste İşleme: Ölçekli Üretim RAG Dersleri
RAG boru hattında yaşanan sorunlar ve çözüm stratejileri hakkında deneyimlerimi paylaşıyorum.
Rust ve ONNX ile CPU'da SigLIP 2 Metin Gömme Sunucusu
Rust ve ONNX kullanarak CPU üzerinde çalışan SigLIP 2 metin gömme sunucusu, GPU kapasitesi kısıtlıyken canlı metin sorguları için idealdir.
Ürün Kataloğu İçin Çoklu Modelli Vektör Aramanın Perde Arkası
Milyonlarca ürün görselini ve açıklamasını vektöre dönüştüren bir arama platformu nasıl kuruldu? Qdrant, HNSW ayarları ve GPU verimliliğiyle ilgili çıkarımlar.
Laravel'da RAG: Bilgi Tabanlı Bot için Embedding ve pgvector
Laravel 11 ve PostgreSQL kullanarak RAG ile bilgi tabanlı bir bot oluşturun. Embedding ve pgvector ile verilerinizi yönetin.