» Etiket
infrastructure
56 yayınOpenClaw, Claude Oturum Filosu ve Üretim Bulut Çalışanları Ekledi
OpenClaw, Claude oturum filosu ve üretim bulut çalışanları ile ajans yönetimini geliştiriyor.
Red: İdempotent DevOps CLI'leri için TypeScript/Bun Kütüphanesi
Red, idempotent DevOps CLI'leri oluşturmak için TypeScript/Bun kütüphanesidir. YAML ile istenen durumu tanımlar.
Yapay Zekada Yeni Cephe: Modeller Değil Altyapı Kontrolü
Mozilla'nın Otari projesi, kurumsal yapay zekada asıl sorunun model kalitesi değil; maliyet şeffaflığı, çoklu sağlayıcı yönetimi ve yönetişim olduğunu ortaya koyuyor.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comKubeSwift: Kubernetes Üzerinde Cloud Hypervisor ile VM Orkestrasyonu
KubeSwift, sanal makineleri Kubernetes özel kaynaklarıyla tanımlayıp Cloud Hypervisor üzerinde çalıştırır; GPU geçişi, canlı taşıma ve OCI imaj desteği sağlar.
Cloudflare, genel trafiği özel uygulamalara güvenle yönlendiriyor
Cloudflare'in yeni Application Services for Private Origins özelliği, WAF ve bot yönetimi gibi hizmetleri genel IP gerektirmeden özel sunuculara taşıyor.
Hepsiburada'da VictoriaMetrics ile Merkezi İzleme Mimarisi
Hepsiburada, 2000+ sunucu ve 500+ Kubernetes kümesini izlemek için dağınık Prometheus yapısından VictoriaMetrics tabanlı, iki bölgeli merkezi mimariye geçti.
Lift-and-Shift ve Modernizasyon: Kurumsal Yükler İçin Karar Çerçevesi
Kurumsal bulut geçişlerinde lift-and-shift ve modernizasyon stratejileri arasındaki farkları keşfedin.
Neon ile AI Ajanı için Tek CLI ile Tüm Altyapıyı Oluşturma
Neon, AI ajanın altyapısını tek bir CLI ile nasıl oluşturduğunu ve sağladığı kolaylıkları açıklıyor.
SRE'de AI: Kendiliğinden İyileşen Altyapı için Pratik Bir Model
SRE ekipleri için AI'nın rolü ve kendiliğinden iyileşen altyapının önemi üzerine bir inceleme.
Ölçekleme Yasalarının Ötesinde: Uzun Düşünmenin Önemi
Yapay zeka model geliştirme süreçlerinde test zamanı hesaplamanın önemi artıyor.