» Etiket
llm
155 yayınTek Prompt Yerine Orkestrasyon: Marka Platformu Mimarisinden Dersler
BrandBrahma ekibi, tek bir LLM çağrısı yerine dört orkestratörlü agent mimarisini neden seçtiğini anlatıyor: doğrulama ve üretim görevlerini ayırmanın mühendislik mantığı.
MiniMax M2.7: Kendi Eğitimini Optimize Eden Açık Kaynak AI
MiniMax'ın açık kaynaklı M2.7 modeli, eğitim sürecine bellek yazma ve beceri geliştirme yetkisiyle katılarak %30 verimlilik artışı sağladı; SWE-bench Pro'da GPT-5.3-Codex'i yakaladı.
Yapay zekayla kendi yapay zekasını sızma testine tabi tutmak
Bir mühendis, sızma testi yapan LLM ajanının her bulguyu kanıtlamasını zorunlu kılan bir sistem kurdu; belirsiz 'olabilir' raporları yerine deterministik oracle'larla doğrulanmış exploit'ler üretiyor.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comKapalı Claude Yerine Açık Qwen'e Canlı Düşünce İzleyici
Anthropic'in workspace makalesi ilham verdi; bir geliştirici Claude yerine açık Qwen modeli için canlı, token bazlı bir iç düşünce izleyici geliştirdi.
Yapay Zekalar Anlaşamayınca: Qwen-Max ile Çok Ajanlı Kod İncelemesi
ShiftLeft Society, iki yapay zeka incelemecinin bütçe maliyetiyle müzakere ettiği bir sistem kurdu; Qwen-Max tabanlı bu tribünal doğruluğu %82,5'ten %95'e çıkardı.
Claude Code Prompt Cache Maliyeti: Başlatma Yolu Her Şeyi Değiştiriyor
Claude Code'da prompt cache maliyeti başlatma yoluna göre nasıl değişiyor? Ölçümler, sabit yükün ve subagent fan-out'un etkisini gösteriyor.
Synapse Yapay Zekaya Yanlış Pozitifleri İşaretletir, Asla Sildirmez
Synapse, güvenlik taramalarında yanlış pozitifleri iki modelli AI doğrulamasıyla işaretliyor; hiçbir bulguyu silmeden gate güvenilirliğini koruyor.
Yapay Zeka Ajanları Neden Unutur: Bellek Tasarım Sorunu
LLM API'leri durumsuzdur; her istek bağımsızdır ve bağlam penceresi gerçek bellek değildir. Bu mimari tercih, üretimde maliyet, gecikme ve tutarsızlık sorunlarına yol açar.
RAG Halüsinasyonları Vektör Veritabanını Nasıl Zehirliyor
Bir RAG pipeline'ı kendi halüsinasyonlarıyla vektör veritabanını zehirledi; deterministik doğrulama sorunu nasıl çözdü, inceliyoruz.
LLM'leri Yazılım Gibi Test Etmek: QA için Promptfoo Rehberi
QA mühendisleri için Promptfoo ile LLM test etme: versiyonlanmış evaller, deterministik assertion'lar, model-graded rubric'ler ve sağlayıcı karşılaştırması.