» Etiket
llm
42 yayınMCP Sunucularını Production'da Neler Bozar?
Bir ekibin production'daki MCP sunucularında karşılaştığı hata yönetimi, token rotasyonu, şema doğrulama ve boyut sınırı sorunlarını ve bunlardan doğan standartlaştırılmış çözümleri ele alıyoruz.
AI SDK v7'de Deprecated Erişimci Ajan Belleğini Sessizce Siliyor
AI SDK v7'de result.response.messages artık sadece son adımı döndürüyor; bu sessiz değişim çok turlu araç çağrılarını tarihçeden siliyor ve küçük modelleri çökertiyor.
LLM Değerlendiricileriniz İçin Regresyon Testi Şart
rubric-bench v0.1, LLM tabanlı değerlendiricileri altın veri setleriyle test eden açık kaynak bir araç. CI'da regresyonları yakalayıp model sürüklenmesini önlüyor.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comYerel Yapay Zeka: Bazı İşler Neden Cihazdan Çıkmamalı
Gizlilik, maliyet ve gecikme nedeniyle sık tekrarlanan AI görevleri yerelde çalıştırılmalı. Ollama ve faster-whisper ile kurulan pratik örnek.
Metis: Arm'ın açık kaynak ajanik güvenlik denetim aracı
Arm'ın Ürün Güvenliği Ekibi'nin geliştirdiği Metis, LLM tabanlı derin akıl yürütmeyle kod tabanlarında güvenlik açıklarını tespit eden açık kaynaklı bir çerçeve.
Claude ile Kod Denetimi: Üretimde Bulunan 15 Güvenlik Açığı
Bir LLM kullanılarak yapılan güvenlik denetiminde SQL/NoSQL injection, IDOR, path traversal gibi 15 OWASP açığı ve düzeltmeleri örnek kodlarla incelendi.
Agentic AI'de Baştan İyi Tasarım, Sonra Zaman Kazandırır
DumbQuestion.ai'ye eklenen Startup Roast özelliği, iyi kurgulanmış mimarinin agentic AI geliştirmede token ve zaman tasarrufu sağladığını gösteriyor.
Halüsinasyon Yapmayan Bir Uyum Motoru Nasıl Kurulur
İsviçre uyum verilerinde kurulan bir RAG sisteminin, iki katmanlı erişim ve zorunlu atıflarla halüsinasyonu nasıl yapısal olarak engellediğini anlatıyoruz.
AI Ajanları İçin Hata Defteri: 266 Kural, 66 Yakalama
Bir geliştirici, AI kodlama ajanının tekrarlayan hatalarını önlemek için 266 kuraldan oluşan katmanlı bir 'hata defteri' sistemi kurdu. İki ayda 66 kez aynı hatayı yakaladı.
Claude'de JSON Almak: Prefill Devri Bitti, Yeni Yöntemler
Claude'un yeni modellerinde assistant turn prefill artık 400 hatası veriyor. Structured outputs ve tool use ile güvenilir JSON çıktısı almanın yolları.