» Etiket
llm
7 yayınYapay Zekalar Anlaşamayınca: Qwen-Max ile Çok Ajanlı Kod İncelemesi
ShiftLeft Society, iki yapay zeka incelemecinin bütçe maliyetiyle müzakere ettiği bir sistem kurdu; Qwen-Max tabanlı bu tribünal doğruluğu %82,5'ten %95'e çıkardı.
LLM Teknik Borçlarının Sessiz Epidemisi
AI ürünlerinin prototip aşamasında LLM'lerin teknik borç oluşturma riski artıyor. Bu durum mühendisler için önemli sonuçlar doğuruyor.
LangGraph'ta Görünmez Hata: Başarılı Çalışma Yanlış Olabilir
LangGraph pipeline'ları hatasız tamamlanabilir ama yönlendirme kararları sessizce yanlış yöne kayabilir. Maker/checker sapma oranı ve durum anlık görüntüleri bu riski nasıl azaltır?
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comYerel LLM'inizi CPU'ya düşerken yakalayın
Picchio, yerel LLM kurulumunuzu kontrol eden bir Python dosyasıdır. GPU'nun gerçekten çalışıp çalışmadığını gösterir.
Yapay Zeka Ajanları Diplomasi Oyununda Nasıl Oynar?
Yapay zeka ajanları ile Diplomasi oyunu oynama süreci, müzakere aşamaları ve kayıt işlemleri hakkında bilgi.
Prismata: Web ajanlarında prompt injection saldırılarına savunma
Prismata, web ajanlarını cross-site prompt injection saldırılarına karşı korumak için dinamik güven etiketleme ve içerik kısıtlama kullanan yeni bir savunma mekanizması sunuyor.
LLM Çağrıları İçin Doğru Aracı Seçmek: Pipeline, Flow veya Chain?
LLM çağrıları arasında doğru aracı seçmek için ipuçları. Pipeline, flow ve chain arasındaki farkları keşfedin.