» Etiket
llm
12 yayınMozilla Raporu: Açık Kaynak AI Token'larda Önde, Üretimde Geride
Mozilla'nın 2026 raporu: açık kaynak AI modelleri token hacminde önde ama üretim dağıtımında kapalı modellerin gerisinde kalıyor.
Ajan Tabanlı Yapay Zekada ROI: Token Değil, Sonuç Maliyeti Ölçün
Ajan tabanlı yapay zeka yatırımlarında ROI'yi token yerine kabul edilen sonuç başına maliyetle ölçmek için beş adımlı bir çerçeve.
Yapay Zekanın Sessiz İhmallerini Yakalayan Yeni Doğrulama Katmanı
Yapay zeka modellerinin öne sürmesi gereken iddiaları sessizce atlamasını yakalayan katmanlı bir doğrulama sistemi geliştirildi.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comSDABench: LLM'leri Bilimsel Keşifte Test Eden Yeni Kıstas
SDABench, LLM'leri kod çalıştırma yerine altı bilimsel yetenek üzerinden test eden yeni bir kıstas; sonuçlar ciddi eksiklikleri ortaya koyuyor.
Linux çekirdeğinde LLM destekli iki bellek yönetimi yaması tartışılıyor
Linux çekirdeğinde LLM destekli iki bellek yönetimi yama serisi -1GB huge page ve VM bellek izleme- topluluk tarafından nasıl karşılandı?
Token Drift Nedir: Ajanınız Neden Yavaşlayıp Pahalılaşıyor
LLM ajanlarında token drift nedir, oturum maliyeti neden kuadratik büyür ve bağlam bütçesi ile nasıl kontrol edilir açıklanıyor.
Favur Evals: Hangi yapay zeka modeli daha iyi kod yazıyor?
Favur, farklı yapay zeka modellerinin kodlama performansını karşılaştıran bağımsız ve halka açık bir liderlik tablosu olan Favur Evals'ı duyurdu.
Netflix'in Yerel LLM Sunumu: Tasarım ve Uygulama
Netflix, LLM'leri kendi ortamında yönetiyor. Model dağıtımı ve API tasarımı üzerine önemli kararlar alındı.
LLM Değerlendiricileri Diller Arasında Taraflıdır
LLM değerlendiricilerinin çok dilli ortamda taraflı olduğu ve düşük kaynaklı dillerin daha yüksek puanlar aldığı gösterilmiştir.
Kod Olmadan Koruma Olmaz: LLM'nin APFS'yi Nasıl Kötüleştirdiği
Mac Mini'deki yerel LLM sunucusu, dolu disk nedeniyle APFS'yi bozdu. Çözüm kod düzeyinde bir engel ve kontrol listesi oluşturmaktı.