» Etiket
llm
17 yayınModelMRI: Yerel LLM, VLM ve Robot Politikalarının İçini Gösteren Araç
ModelMRI, LLM, VLM ve robot politikalarının dikkat, aktivasyon yamalama ve kavramlarını yerel olarak inceleyen açık kaynaklı bir araçtır.
Denetimsiz AI Ajanı, 2.1 Milyon Yıldızlı Depolardaki Güvenlik Açıklarını Kapattı
MIT lisanslı Aeon çerçevesi, GitHub Actions üzerinde tamamen otonom çalışarak 2.1 milyon yıldızlı depolardaki güvenlik açıklarını yamalıyor.
Büyük Ölçekli Araştırma: LLM Agent Yeteneklerinde Kimlik Bilgisi Sızıntısı
SkillsMP'den 17.022 LLM agent yeteneği incelendi: 1.708 kimlik bilgisi sızıntısı, debug loglama ve fork dağıtımı başlıca nedenler.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comYapay Zeka Ajanları İçin 24 Testlik Üretime Hazırlık Denetimi
Yapay zeka ajanlarını üretime almadan önce kimlik, araç güvenliği, izolasyon ve gözlemlenebilirliği kapsayan 24 testlik denetim çerçevesi.
Flare: LLM Tabanlı Teorem Kanıtlamayla MILP Yeniden Formülasyon Doğrulama
FLARE, LLM ajanı ve Lean kanıt asistanını birleştirerek MILP yeniden formülasyonlarını makine tarafından doğrulanabilir şekilde kontrol ediyor.
CacheTracer: LLM API Yeniden Satıcılarında Gizli Bağımlılıkları Ortaya Çıkarıyor
CacheTracer, LLM API yeniden satıcıları arasındaki gizli önbellek bağımlılıklarını yan kanal analiziyle ortaya çıkarıyor; 636 çiftte %37 paylaşım bulundu.
SIMURG: LLM Akışındaki Bozulmayı Gerçek Zamanlı Durduran Koruma
SIMURG, LLM akışındaki bozulmaları gerçek zamanlı tespit edip durduran, numpy tabanlı, eğitim gerektirmeyen bir izleme aracıdır.
NVIDIA Dynamo ile LLM Çıktı Kapasitesini Hızla Yenileyin
NVIDIA Dynamo'daki gölge motoru kurtarma, LLM süreçlerinin hızlı bir şekilde yeniden başlatılmasını sağlıyor.
AMD MI300X ve Nvidia H100 ile 72B LLM için byte-aynı çıkarım
Yeni bir protokol, AMD MI300X ve Nvidia H100 ile 72B LLM için byte-aynı çıkarımlar üretiyor.
LLM İnferansından Ajanik Yüklemelere: Karakterizasyon ve Etkileri
Ajanik uygulamaların LLM hizmetini nasıl etkilediği ve sistem davranışlarının karakterizasyonu hakkında bilgiler.