» Etiket
llm
12 yayınAI Şirketlerinin Kaçan Güvenlik Testleri Yerel Modelleri Zorunlu Kılıyor
OpenAI ve Anthropic'in kaçan siber test modelleri Hugging Face'e saldırdıktan sonra, yerel DGX Spark kurulumuyla libssh'ta gerçek bir açık nasıl bulundu.
CodeEraser: LLM Kaynaklı Kod Tekrarına Karşı Deterministik Kapı
CodeEraser, AI destekli kod tabanlarında tekrar eden kodu ve bayat dokümanları yazma anında ve CI'da engelleyen deterministik, LLM'siz bir araç.
Ücretsiz Kurs: Yapay Zeka Ajanları için Context ve Harness Mühendisliği
AI ajanları için context, harness ve loop mühendisliği öğreten ücretsiz kurs; 134 test, otomatik alıştırmalar ve canlı model laboratuvarları içeriyor.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comPahalı modelin daha ucuz olduğu: LLM yargıcında yaptığım altı hata
Rekall uygulamasıyla ilgili deneyimler, model seçiminde beklenmedik sonuçlar ve mühendisler için önemli dersler sunuyor.
LLM'nin Videoyu İzlemediği Yeni Video Düzenleyici
Yeni video düzenleyici, LLM'nin videoyu izlemeden hızlı düzenleme yapmasını sağlıyor.
3.8B LLM'yi 0.384 CORE ile 998$'a Eğitmek – Hugo Vergnes
Hugo Vergnes, 3.8B parametreli bir LLM'yi 998$'a eğiterek 0.384 CORE puanı aldı. Proje, küçük LLM'ler için yapılandırma odaklı bir çerçeve ile gerçekleştirildi.
LLM Tedarik Zincirinde Kötü Niyetli Aracı Saldırılarını Ölçme
LLM tedarik zincirinde kötü niyetli aracı saldırılarını inceleyen sistematik bir çalışma sunulmaktadır.
Ahlaki Yetkinlik ve LLM Ajanları: Temel Sorunlar
Yapay zeka sistemlerinin ahlaki uyum sağlaması için gerekli yetkinlikler ve mevcut LLM'lerin sorunları ele alınıyor.
DeepSeek'in yeni modeli: Güçlü LLM'ler için yeni bir şablon
DeepSeek, yeni Flash 4.1 modelini tanıttı. Daha az kaynakla daha akıllı LLM'ler oluşturma potansiyeli taşıyor.
Paralel Okuma, Derin Akıl Yürütme: Uzun Bağlam LLM Ajanları
PARSER, belge okuma ve akıl yürütmeyi ayrıştırarak daha yüksek doğruluk ve düşük gecikme sunuyor.