» Etiket
llm
53 yayınYapay Zeka Uyumluluk Belgelerini Okur, Kararı İnsana Bırakır
SMS gönderimi için gereken uyumluluk belgelerini okuyan iki aşamalı bir yapay zeka hattı: model yalnızca alanları görüp kanıtlıyor, onay ya da red kararını deterministik kurallar veriyor.
aicomputer-visioncompliancellmAgentic AI için Kapsamlı Rehber: Uçtan Uca Bir Pratisyen Kaynağı
Yeni bir arXiv kitabı, LLM temellerinden çoklu ajan mimarilerine kadar agentic AI yığınını tek çatı altında ele alıyor. Mühendisler için pratik bir referans.
agentic-aillmragreinforcement-learningLead Quorum: Uyuşmazlıkta Skor Vermeyi Reddeden Ajan Sistemi
Lead Quorum, ADK ve A2A ile iki bağımsız Gemini modelinin okumalarını karşılaştırır; sinyaller çelişirse skor vermez, nedenini açıklar.
aimulti-agentadka2aStartuplar Neden Tek Bir AI Sağlayıcısına Bağlı Kalmamalı
Tek bir AI sağlayıcısına bağımlı kalmak startuplar için maliyetli teknik borç yaratır; OpenAI uyumlu, çoklu sağlayıcı destekleyen API'ler daha esnek ve ucuz bir alternatif sunuyor.
aillmapi-designdeveloper-toolsSkill Retriever: Hermes Agent'a 10K kategorili semantik beceri keşfi
Skill Retriever, Hermes Agent için 1.200'den fazla beceriyi 10.000 kategorilik yetenek ağacında sınıflandırıp sorguya en uygun 5 beceriyi otomatik öneriyor.
ai-agentsllmsemantic-searchhermesYapay Zeka Editör Aracında Asıl Sorun Kural Değil Sıralamaydı
Bir yazarın AI destekli editör asistanında yaşadığı üç ayrı arıza, rubriği genişletmek yerine farklı akıl yürütme görevlerini ayrı aşamalara bölerek çözüldü.
aillmcode-revieweditorial-workflowTemporal ve CrewAI ile Hataya Dayanıklı AI Ajan İş Akışları
Kurumsal AI ajan sistemlerinde durum kalıcılığı, insan onayı ve hata yönetimini Temporal orkestrasyon motoru ile CrewAI ajanlarını birleştirerek nasıl çözersiniz? Referans mimari incelemesi.
ai-agentstemporalcrewaillmTessera: Kanıtsız Cevap Vermeyen Açık Kaynak AI Ajan Katmanı
Tessera, kurumsal verileri tek bir bilgi grafiğinde birleştirip her iddiayı kaynağa kadar izleyen, kanıtsız cevap vermeyen deterministik bir AI ajan çerçevesi.
ai-agentsllmknowledge-graphsmcpLLM Uygulamaları Neden Dağıtık Sistem Gibi Tasarlanmalı
Prod ortamda çöken bir AI uygulamasından çıkan ders: sorun model değil, kuyruk, cache, retry ve gözlemlenebilirlik eksikliğiydi. Backend mühendisliği devreye giriyor.
ai-engineeringdistributed-systemsllmbackendFTPO ile Akıl Yürütme Modellerinde Sonsuz Döngü Sorunu Çözülüyor
Antidoom yöntemi, FTPO tekniğiyle akıl yürütme modellerindeki tekrarlayan döngü hatasını hedefli biçimde düzeltiyor; LFM2.5 ve Qwen3.5 modellerinde döngü oranı belirgin şekilde düştü.
llmreasoning-modelsfine-tuningpreference-optimization