» Etiket
machine-learning
27 yayınMalzeme Bilimi Modellerinde Bibliyografik Veri Sızıntısı Tespiti
Materials-confounding-check CLI'si, Clever Materials testini kullanarak malzeme bilimi ML modellerinin kimya yerine yazar, dergi veya yıl gibi bibliyografik ipuçlarını öğrenip öğrenmediğini ortaya çıkarıyor.
FlowOptimizer: Akış Modelleriyle Öğrenen Optimizasyon
MIT ve Boston University'den araştırmacılar, popülasyon tabanlı akış modelleriyle optimizasyon adımlarını öğrenen ve klasik yöntemleri kat kat geride bırakan FlowOptimizer'ı tanıttı.
SensorFM: Giyilebilir Cihaz Verileriyle Genel Sağlık Zekası
SensorFM, 5 milyon kişiden toplanan 1 trilyon dakikalık sensör verisiyle eğitilen ve kalp, uyku, metabolizma, ruh sağlığını tahmin eden büyük ölçekli bir yapay zeka modeli.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comAVTensor: Eğitim Verisi İçin Rust Tabanlı Medya Kod Çözücü
Runway'in açtığı Rust kütüphanesi AVTensor, ses ve görüntüyü tek geçişte eş zamanlı çözerek gizli senkronizasyon hatalarını ortadan kaldırıyor ve eğitim MFU'sunu artırıyor.
LLM Quantization Rehberi: GPTQ, AWQ ve GGUF Karşılaştırması
Büyük dil modellerini 4-bit'e sıkıştırarak VRAM ihtiyacını düşüren quantization tekniklerini; GPTQ, AWQ, GGUF ve bitsandbytes yöntemlerini karşılaştırmalı olarak inceliyoruz.
Kendi Kendine Ödüllenen LLM'ler: Doğruluk Değil İkna Kazanıyor
Referanssız LLM hakemleriyle kendi çıktısını değerlendiren modeller doğruluğu değil ikna ediciliği ödüllendiriyor; GSM8K deneyinde hakem onayı artarken gerçek doğruluk sabit kalıyor.
1 milyon token başına fiyat neden yanıltıcı bir metrik
AI modellerini token başına fiyatla karşılaştırmak yanıltıcı olabilir. Tokenizer farkları ve chain-of-thought verimliliği, gerçek görev maliyetini token fiyatından çok daha fazla etkiliyor.
48 saatlik PDF krizinden tekrarlanabilir araştırma sürecine
Bir mühendisin akademik PDF'lerden veri çıkarma projesinde yaşadığı 48 saatlik kaos, onu otomatik keşif ve izlenebilir bir araştırma akışı kurmaya yöneltti.
Sentry'nin Yeni AI Modeli Hata Gruplamada Yanlışları Yarıya İndirdi
Sentry, hata gruplama için kullandığı yapay zeka modelini güncelledi; yinelenen issue oluşturma %20 azaldı, yanlış birleştirme oranı ise yarıya indi.
Açık Kaynaklı AI Ajan Çerçevesi: Karakter ve Kurallar ile
OpenSymphony, AI ajanlarının kimliğini ve karar verme süreçlerini yöneten açık kaynaklı bir çerçevedir. Güvenli ve tutarlı AI deneyimleri sunar.