» Etiket
observability
79 yayınStatsD'den OpenTelemetry'ye: vmagent ile Metrik Hattı
Büyük ölçekli bir metrik altyapısının StatsD'den OpenTelemetry ve Prometheus'a taşınma süreci; OTLP kazanımları, kardinalite sorunları ve vmagent ile akış toplulaştırma anlatılıyor.
İlerleme Çubuğu API Değildir: CLI ile Olay Akışını Ayırmak
Co-op Translator v0.20.0, Rich tabanlı CLI arayüzünü yapılandırılmış olay akışından ayırarak entegrasyonları kırılgan konsol metnine bağımlılıktan kurtarıyor.
LLM Sağlayıcı Değiştirmeden Önce Neden Smoke Test Şart
Tek bir prompt göndermek LLM sağlayıcısını değiştirmek için yeterli değil. Timeout, streaming, rate limit ve tool-call davranışlarını test eden 10 dakikalık smoke test rehberi.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comMühendislerin Güvendiği Olay Yapay Zekâsı Nasıl İnşa Edildi
Olay tespiti için geliştirilen yapay zekâ, önce muhakemeye odaklanınca güven kaybetti. Deploy takibi ve bağlam grafiğiyle isabet oranı %35'ten %70'e çıktı.
Dağıtım Durumu Aslında Dağıtık Bir Sistem Problemidir
Guara Cloud deneyiminden yola çıkan bu analiz, 'pending' etiketinin neden yetersiz olduğunu ve durum modelinin kanıta dayalı tasarlanması gerektiğini anlatıyor.
Sentry ve OpenTelemetry: Rakip Değil, Birlikte Çalışan Araçlar
Sentry, mevcut OpenTelemetry altyapınızı değiştirmeden OTLP üzerinden entegre olabiliyor. Frontend'de Sentry SDK, backend'de OpenTelemetry ile trace bağlantısı nasıl kurulur?
GitHub, dağıtım güvenliği için eBPF ile döngüsel bağımlılıkları nasıl engelliyor
GitHub, kendi kaynak kodunu barındırdığı için oluşan döngüsel bağımlılıkları eBPF ile nasıl tespit edip engellediğini anlatıyor; cGroup tabanlı ağ filtreleme ve DNS proxy yaklaşımı detaylarıyla ele alınıyor.
Sentry'nin Yeni AI Modeli Hata Gruplamada Yanlışları Yarıya İndirdi
Sentry, hata gruplama için kullandığı yapay zeka modelini güncelledi; yinelenen issue oluşturma %20 azaldı, yanlış birleştirme oranı ise yarıya indi.
Sesli Ajanlarda Regresyonları Önlemek için Test Süreçleri
Sesli ajanların performansını korumak için sesli kayıtları test sürecine dahil etme yöntemleri.
LangGraph'ta Görünmez Hata: Başarılı Çalışma Yanlış Olabilir
LangGraph pipeline'ları hatasız tamamlanabilir ama yönlendirme kararları sessizce yanlış yöne kayabilir. Maker/checker sapma oranı ve durum anlık görüntüleri bu riski nasıl azaltır?