» Etiket
open-source
14 yayınLiteLLM fiyat tablosunun tek otomatik testi: jq empty
LiteLLM'in ekosistem çapında kullanılan AI fiyat tablosunun tek testi jq empty — kaynak, tarih ya da doğrulama yok. Mühendisler için ne anlama geliyor?
Malzeme Bilimi Modellerinde Bibliyografik Veri Sızıntısı Tespiti
Materials-confounding-check CLI'si, Clever Materials testini kullanarak malzeme bilimi ML modellerinin kimya yerine yazar, dergi veya yıl gibi bibliyografik ipuçlarını öğrenip öğrenmediğini ortaya çıkarıyor.
LLM API faturaları neden sessizce patlar: 7 mühendislik dersi
LLM API faturalarının sessizce patlamasının 7 nedeni: retry fırtınaları, tutarsız token raporlama, streaming ve eşzamanlılık hataları.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comÇoklu Repo Sorunu: AI Ajanları İçin Git Worktree Çözümü
Çoklu repo özelliklerinde AI kodlama ajanlarının tek-repo kısıtını git worktree tabanlı görev alanlarıyla aşan yaklaşım ve Orbit prototipi.
Yerel LLM'lere sıfıra yakın maliyetli deterministik hafıza katmanı
Açık kaynaklı deterministik hafıza katmanı, dondurulmuş LLM'lere bağlanıp bağlam dışı gerçekleri sıfıra yakın maliyetle hatırlıyor.
RISCBoy: Sıfırdan Tasarlanmış Açık Kaynak Oyun Konsolu
RISCBoy, sıfırdan tasarlanmış açık kaynaklı taşınabilir bir oyun konsoludur. RISC-V uyumlu CPU ve daha fazlasını içerir.
Bir Yıl Daha - Filmlemediğim Belgesel
"Bir Yıl Daha", kullanıcıların hikayelerini otomatik olarak belgesel haline getiren bir AI stüdyosudur.
Açık Kaynaklı AI Ajan Çerçevesi: Karakter ve Kurallar ile
OpenSymphony, AI ajanlarının kimliğini ve karar verme süreçlerini yöneten açık kaynaklı bir çerçevedir. Güvenli ve tutarlı AI deneyimleri sunar.
Claude Code, OpenCode'dan 4.7 Kat Daha Fazla Token Gönderiyor
Claude Code, OpenCode'a göre token gönderiminde büyük bir fark yaratıyor. Maliyet ve performans analizi için önemli bilgiler sunuyor.
Açık Kaynak AI Araçlarını Değerlendirme Yöntemleri
Açık kaynak AI araçlarını değerlendirirken, somut verilere dayalı bir yaklaşım benimseyin. İş akışı uyumu ve güvenlik gibi faktörleri göz önünde bulundurun.