» Etiket
performance
56 yayınLazy Loading Görsellerin Core Web Vitals'ı Nasıl Etkilediği
Yeni bir tasarım ve lazy loading stratejisi, Core Web Vitals'ımı nasıl olumsuz etkiledi? Performans düşüşü ve çözüm yolları hakkında bilgi edinin.
Android'de Edge AI için NDK ile C++ Performans Rehberi
Gemini Nano gibi cihaz üstü LLM'lerde Kotlin soyutlama maliyetini aşmak için JNI, zero-copy ByteBuffer ve NPU hizalama tekniklerini inceliyoruz.
Runloom: Python için Go tarzı fiber çalışma zamanı
Runloom, free-threaded CPython 3.13t için geliştirilen deneysel bir eklenti; goroutine benzeri work-stealing fiber'larla Go seviyesinde ağ performansı hedefliyor.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comNetflix, Cassandra Partiton Gecikmesini ID Bazlı Bölerek Milisaniyeye İndirdi
Netflix AI ekibi, geniş Cassandra partition'larını okuma anında ID bazında asenkron bölerek kuyruk gecikmesini saniyelerden milisaniyelere düşürdü. Uygulama değişikliği gerekmiyor.
NEON'da Stream Compaction: copy_if Elle Nasıl Vektörleştirilir
NEON'un compress komutu eksikliği yüzünden compiler'ın vektörleştiremediği copy_if döngüsü, tbl tablo araması ve önceden hesaplanmış indeks tablolarıyla 30 kat hızlandırılıyor.
Rust servislerinde bellek neden düşmüyor: glibc, jemalloc ve munmap
Bir Rust servisinde yük testi sonrası RSS düşmüyordu. Sorun bellek sızıntısı değil, glibc'nin arena tabanlı bellek yönetimiydi; jemalloc'a geçiş çözümü sağladı.
Go Derleyicisi Slice Tahsislerini Yığında Yapıyor
Go 1.24-1.26 arası derleyici, sabit ve değişken boyutlu slice'ları yığında (stack) tahsis ederek heap yükünü ve GC baskısını azaltıyor.
React Native Performans Sorunları: Bellek Sızıntıları
React Native uygulamalarındaki bellek sızıntıları, performans sorunlarına yol açabilir. Bu yazıda, bellek yönetimi için dikkat edilmesi gereken noktalar ele alınıyor.
Rust WebRTC SFU'da thread-per-core geçişi: 70ms'den 10ms gecikmeye
PulseBeam, Rust tabanlı WebRTC SFU'sunu Tokio work-stealing modelinden thread-per-core mimariye taşıyarak P99.99 gecikmeyi 70ms'den 10ms'ye indirdi, kapasiteyi %25 artırdı.
Kafka 3.7 vs 4.3: linger.ms Değişikliği Performansı Nasıl Etkiliyor
Apache Kafka 3.7.2 ile 4.3.0 arasındaki performans farkının büyük kısmının linger.ms varsayılanının 0'dan 5 ms'ye çıkmasından kaynaklandığını gösteren benchmark analizi.