» Etiket
performance
56 yayınCloudflare, Genel Bulut Bölgeleri için Akıllı Önbelleği Geliştirdi
Cloudflare, anycast bulut originleri için Akıllı Katmanlı Önbelleğe bölge ipucu desteği ekleyerek gecikmeyi ve hairpin trafiğini azaltıyor.
Docker İmajını 1.2GB'tan 180MB'a İndirmenin 5 Yolu
Uygulama kodunu değiştirmeden Docker imaj boyutunu %85 küçültme rehberi: multi-stage build, küçük base image, katman sıralaması ve .dockerignore taktikleri.
React'ta useCallback ve useMemo Ne Zaman Gerekli?
Her fonksiyonu useCallback'e sarmak performansı artırmaz, düşürebilir. Profiler tabanlı bir yaklaşımla useMemo ve useCallback'i ne zaman kullanmanız gerektiğini öğrenin.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comLimn Engine'de display.perform() ve gizli Fake Canvas sistemi
Limn Engine'in ileri seviye rehberi, display.perform() fonksiyonunu, çift canvas mimarisini ve TileMap'in neden bu fonksiyona bağımlı olduğunu anlatıyor.
RTS: Rust ile Yazılmış TypeScript'ten Native Koda Derleyici
RTS, TypeScript'i Cranelift ile doğrudan makine koduna derleyen Rust tabanlı bir motor. JIT/AOT modları, kendi std kütüphanesi ve HTML/CSS render motoruyla V8'siz bir yaklaşım sunuyor.
Rust'ta Önbellek Dostu Veri Düzeni: Alan Bölgeleme ve Yanlış Paylaşım
Rust'ta çok çekirdekli veri yapıları için alan bölgeleme, önbellek hizalama ve yanlış paylaşım sorununu önleyen düzen stratejileri, SPSC ring buffer örneğiyle ele alınıyor.
GitHub, Pull Request Diff Satırlarını Nasıl Hızlandırdı
GitHub, Files changed sekmesindeki React mimarisini yeniden tasarlayarak DOM düğüm sayısını ve JavaScript heap kullanımını azalttı. Büyük pull request'lerde performans nasıl artırıldı?
Edge Runtime'lar için sirv'yi yeniden yazma nedenim
@rabbx/sirv, Edge Runtime'lar için hızlı ve bağımsız bir statik dosya middleware'dir. Performans ve esneklik sunar.
Veritabanında 234 satır güncellemesi için 85 saat harcandı
Veritabanında beklenmedik bir sorgu, 234 satır güncellemek için 85 saat harcadı. Performans iyileştirmeleri hakkında önemli dersler çıkarıldı.
Hana JIT: LLVM Destekli Python JIT Derleyici
Hana JIT, Python için LLVM destekli bir JIT derleyicisidir. Performansı artırarak mevcut kodları hızlandırır.