» Etiket
postgresql
41 yayınPostgreSQL için Zararlı Yük Üreticisi: Noisia
PostgreSQL için tasarlanmış Noisia, zararlı yük senaryoları oluşturur ve test amaçlı kullanıma sunulur.
Multigres Havuzlu Bağlantılarda Postgres Listen/Notify Destekliyor
Multigres, paylaşılan bir dinleyici bağlantısı ve iki katmanlı fan-out ile Postgres'in listen/notify özelliğini bağlantı havuzlamayla uyumlu hale getiriyor.
Microsoft DocumentDB: PostgreSQL üzerinde açık kaynak NoSQL
Microsoft, Azure Cosmos DB'nin MongoDB uyumlu vCore motorunu DocumentDB adıyla açık kaynak yaptı. PostgreSQL tabanlı bu NoSQL katmanı, BSON desteği ve standart API vaadiyle dikkat çekiyor.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.compg_stat_ch: PostgreSQL Sorgu Telemetrisini ClickHouse'a Aktarır
pg_stat_ch, PostgreSQL sorgu telemetrisini ham olay bazında ClickHouse'a aktaran açık kaynak bir uzantı; analiz yükünü veritabanından ayırır.
PostgreSQL'de CTE ile Toplu UPSERT: 90 Saniyeden 5 Saniyeye
Değişiklik geçmişi tutan e-posta senkronizasyon işlemi, ayrı sorgular yerine tek bir CTE sorgusuna taşınarak 100 bin kayıtta 90 saniyeden 5 saniyeye indirildi.
PostgreSQL Autovacuum İç Mekanizmaları ve Performans Testi
PostgreSQL'deki autovacuum'un önemi ve performans testleri hakkında bilgi edinin.
Odyssey: Ölçeklenebilir PostgreSQL Bağlantı Havuzu
Odyssey, çok iş parçacıklı PostgreSQL bağlantı havuzu ve istek yönlendiricisi olarak üretim için hazırdır.
PostgreSQL için Zararlı Yük Oluşturucu: Noisia
Noisia, PostgreSQL için zararlı yükler oluşturarak sistem performansını test eder. Kullanıcılar için önemli bir araç.
NYC Marketleri İçin Haftalık Duyuruları Arayan Harita
NYC'deki marketlerin haftalık duyurularını aramak için geliştirilen harita. Ürünleri kolayca bulmayı sağlıyor.
Laravel'da RAG: Bilgi Tabanlı Bot için Embedding ve pgvector
Laravel 11 ve PostgreSQL kullanarak RAG ile bilgi tabanlı bir bot oluşturun. Embedding ve pgvector ile verilerinizi yönetin.