» Etiket
profiling
9 yayınPaylaşılan ArrayPool neden thread'ler arttıkça yavaşladı
ArrayPool<byte>.Shared'daki gizli monitor çekişmesi, canlı CPU profilleme ve decompile ile ortaya çıkarıldı: %20 CPU artışının gerçek nedeni.
PyTorch'ta Profil Oluşturma (Bölüm 3): Dikkat Profilinizdir
PyTorch'ta dikkat mekanizmasını profil oluşturma ile ele alıyoruz. Performans iyileştirmeleri için in-place operasyonlar kullanıyoruz.
Yüksek Performanslı Rust Profili Oluşturma Deneyimleri
Hotpath-rs, Rust için yeni bir profil aracı olarak performans darboğazlarını hızlıca tanımlamak için tasarlandı.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comClaude Kodunun Token Faturasını %77 Azaltmanın Yolları
Claude Kod için geliştirilen profilleme aracıyla token tüketimini %77 azaltmanın yolları keşfedildi. Detaylar burada.
Performans İyileştirmelerinin Birikimli Etkisi
Performans iyileştirmeleri, sistemdeki küçük verimsizliklerin birikiminden etkilenir. Her düzeltme, sonraki iyileştirmeler için fırsatlar yaratır.
eBPF Kodunu Profiling: Performans Ölçümü Nasıl Yapılır?
eBPF kodunun performansını ölçmek için basit bir örnek ve yöntemler. Dosya açma işlemlerinin etkisini analiz edin.
Python 3.15'te Düşük Aşınma ile Yorumlayıcı Profil Oluşturma
Python 3.15, düşük aşınma ile yorumlayıcı profil oluşturma yöntemi sunuyor. JIT derleme için önemli bir gelişme.
Rust dosya izleyicimiz 23.6 GB RAM tüketti, ignore kurallarımız işe yaramadı
Rust dosya izleyicisi, ignore kurallarını göz ardı ederek 23.6 GB RAM tüketti. Çözüm NoCache'e geçmekte bulundu.
LLM Bağlam Profili: Araçlar ve Ajanlar için İzleme Aracı
ContextSpy, LLM API isteklerini analiz ederek bağlam kullanımını izler ve optimize eder.