HTTP QUERY Metodu Standartlaştı, FreeCAD Tarayıcıya Taşındı, 744B Parametreli Model 25 GB RAM’de Çalıştı
Bu hafta IETF, Haziran 2026’da RFC 10008 ile yayımlanacak HTTP QUERY metodunu resmen standartlaştırdı. 2010’daki PATCH’ten bu yana ilk yeni HTTP metodu olan QUERY, GET’in güvenli, idempotent ve önbelleklenebilir karakterini POST’un istek gövdesi taşıma yeteneğiyle birleştiriyor. Cloudflare ve Akamai mühendislerinin ortak yazarlığı, edge ve CDN desteğinin framework desteğinden önce geleceğine işaret ederken, spesifikasyon ile mevcut altyapı arasındaki boşluklar şimdiden tartışma konusu.
Yaklaşık 2,2 milyon satır C++ ve Python kodundan oluşan parametrik CAD platformu FreeCAD, WebAssembly’e başarıyla taşındı. OpenCASCADE geometri çekirdeği, Coin3D, gömülü CPython ve PySide6 gibi ağır bağımlılıklar tek bir WASM modülünde toplanırken, port işleminin büyük bölümü Fable adlı yapay zeka aracıyla dört gün içinde gerçekleştirildi. Bu gelişme, profesyonel düzeyde bir CAD aracının artık doğrudan tarayıcıda çalışabileceğini gösteriyor.
Go 1.25, execution tracer altyapısı üzerine inşa ettiği Flight Recorder özelliğini kullanıma sundu. Sürekli olarak döngüsel bir tamponda çalışan bu araç, bir sorun anında son birkaç saniyelik trace verisini anında diske yazarak, uzun süre çalışan servislerde hataların kök nedenini kaybolmadan yakalamayı mümkün kılıyor.
Büyük dil modellerini verimli çalıştırma yarışında iki önemli sonuç daha geldi. Colibri adlı bağımlılıksız C çıkarım motoru, GLM-5.2’nin 744 milyar parametreli Mixture-of-Experts modelini GPU kullanmadan yalnızca 25 GB RAM ile çalıştırabiliyor; yoğun katmanları bellekte tutarken uzman katmanlarını NVMe’den akıtıyor. Diğer yandan, llama.cpp üzerinde geliştirilen EdgeSync-LLM projesi, tekrarlanan öneklerin KV önbellek durumunu saklayarak Android cihazlarda TTFT’yi 9,9 kata kadar düşürdü.
Mesajlaşma altyapısı konusunda sıkça sorulan “Kafka mı RabbitMQ mu?” sorusuna bu hafta net bir çerçeve sunuldu. RabbitMQ’nun klasik bir kuyruk (bir görev bir kez işlenir ve silinir), Kafka’nın ise mesajları saklayıp tekrar oynatmaya izin veren bir log olduğu vurgulanarak, asıl kararın throughput değil kullanım senaryosu olduğu hatırlatıldı.
Yapay zeka cephesinde ise insan-makine etkileşiminin sınırlarına odaklanan çalışmalar öne çıktı. Uzun süre çalışan ajanlar için insan onay anının karar, gerekçe, kanıt, sonuç, geçerlilik süresi ve geri dönüş kuralıyla tasarlanması gerektiği savunulurken, bir başka çalışma “teardown öncesi bağımlılık denetimi” ile AI kod asistanlarının kod tabanını gerçekten anlayıp anlamadığını test eden somut bir yöntem sundu. Ayrıca Ant Group’un açık kaynaklı 14 milyar parametreli nedensel video dünya modeli LingBot-World 2.0 ve React Server Component sınırında Flight serileştiricisinin kabul ettiği/reddettiği veri türlerini ortaya koyan detaylı bir inceleme de dönemin dikkat çeken çalışmaları arasındaydı.
» İstatistikler
- Yayın
- 867
- Okunma
- 0
- Ort. puan
- 7.7
» En yüksek puan
- React Server Component sınırından gerçekte ne geçer
- FreeCAD Tarayıcıya Taşındı: 2,2 Milyon Satırlık CAD WASM'da
- HTTP QUERY Metodu Geldi: Altyapınız Hazır mı?
- Android'de llama.cpp KV Durumuyla TTFT 9,9x Azaldı
- Kafka mı RabbitMQ mü? Doğru soru bu değil
- Go 1.25'te Flight Recorder: Sorun Anında Trace Yakalama
- Bir AI kod tabanınızı gerçekten anlıyor mu? Bunu nasıl test edersiniz
- Colibri: 744B parametreli GLM-5.2'yi 25GB RAM ile çalıştırma
- AI Ajanlarında İnsan Onayı Anını Doğru Tasarlamak
- LingBot-World 2.0: Ant Group'un açık nedensel dünya modeli