1000 Faturada Beş Belge-AI API'sinin Gerçek Maliyeti
AWS, Google, Azure, LlamaParse ve Veryfi'nin 2026 fiyat sayfaları karşılaştırıldı: 1000 faturalık aylık iş yükünde gizli minimumlar ve başarısız denemelerin gerçek maliyeti ortaya çıkıyor.
Belge çıkarma API'lerinin fiyatlandırma sayfaları genellikle sayfa başı ücretleri öne çıkarırken minimum taahhütleri ve kredi sistemlerini gölgede bırakıyor. Bu yazı, somut ve sıkıcı bir iş yükü üzerinden -ayda 1000 tek sayfalık fatura- beş farklı sağlayıcının (AWS Textract, Google Document AI, Azure Document Intelligence, LlamaParse ve Veryfi) 2026 Temmuz fiyatlarını gerçek maliyete çeviriyor.
Hyperscaler API'ler sayfa başına 0,01 dolar ile benzer görünse de, her deneme (başarısız olanlar dahil) faturalandırılıyor ve şema doğrulama, yeniden deneme mantığı ile normalizasyon gibi tüm boru hattı işini mühendislere bırakıyor. Veryfi'nin doküman başı fiyatı ise 5.000 dokümana kadar geçerli 500 dolarlık aylık minimumla birleşince, 1000 fatura için efektif oran 0,50 dolara çıkıyor - ilan edilen 0,16 dolarlık rakamın çok üzerinde.
Yazar kendi ürünü olan Kynth Core'u da tabloya dahil ediyor, ancak nesnellik yerine tekrarlanabilirlik sunuyor: iddiaların arkasındaki doğruluk ölçütü, herkesin kendi anahtarlarıyla yeniden çalıştırabileceği MIT lisanslı, açık kaynak bir test paketine dayanıyor.
Mühendisler için asıl mesaj şu: sayfa başı fiyat tek başına anlamsız. Başarısız denemenin maliyeti, minimum taahhüdün gerçek etkisi ve boru hattı sahipliğinin kime ait olduğu sorularının cevabı olmadan hiçbir fiyatlandırma sayfası gerçek maliyeti yansıtmıyor.