Agent OS: Kod Üretim Modelleri İçin Açık Kaynak Kontrol Katmanı
Agent OS, kod üretim modellerini bellek, sandbox, doğrulama ve onay mekanizmalarıyla saran açık kaynaklı, yerel öncelikli bir yapay zeka ajan mimarisidir.
Bir kodlama modelinin kod üretebilmesi, o işi güvenilir şekilde bitirebileceği anlamına gelmez. Agent OS, bu boşluğu doldurmak için geliştirilmiş, açık kaynaklı ve yerel öncelikli bir 'proje işletim sistemi'dir; mimari, sorumlulukları iki ayrı ajana böler. Main Agent konuşma, planlama, proje belleği ve orkestrasyonu yönetir ama kod düzenleyemez veya komut çalıştıramaz; Coding Agent ise izole bir çalışma alanında dosyaları düzenler ve sınırlı komutlar çalıştırır ama proje belleğine veya başka bir projenin çalışma alanına erişemez. İki taraf, serbest paylaşımlı kontrol yerine özetler ve yapılandırılmış çıktılar üzerinden iletişim kurar.
Sistem, modelin kendi 'görev tamamlandı' iddiasını kabul etmez; bir çalışmanın bitmiş sayılması için gerçek bir build veya test komutunun geçmesi, ardından uygulamanın başlatılıp tarayıcı akışlarının yürütülmesi, ekran görüntüleri ve çalışma zamanı kanıtlarının toplanması, görsel inceleme yapılması ve hataların sınıflandırılması gerekir. Onarım adımları kasıtlı olarak sınırlı tutulur; hedef sınırsız otonomi değil, kanıta ve izlenebilir bir kayda dayalı kontrollü ilerlemedir. Git push, pull request, dağıtım, veritabanı migrasyonları ve Stripe test-mode işlemleri gibi dışa dönük eylemler ise açık önizle-ve-onayla sözleşmeleriyle insan kontrolünde tutulur.
Mimari, geliştirici Pulseboard adlı bir full-stack SaaS uygulamasını boş bir depodan Agent OS'un kendisiyle inşa ve dağıtım yaparak sınandı; süreçte gerçek build, çalışma zamanı, tarayıcı, görsel ve veritabanı hataları ortaya çıktı ve bu hatalar sistemin kanıt toplayıp sorunu açığa çıkarma ve kendini kurtarma yeteneğinin testi oldu.
İlk kamuya açık sürüm; yerel dosya sistemi ve SQLite tabanlı proje durumu, yapılandırılmış Markdown bellek, Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Kimi ve GLM desteği, sandbox'lı kod çalıştırma, izole çalışma alanlarında paralel ajan ekipleri, komut/tarayıcı/görsel doğrulama, tipik sınırlı kurtarma, GitHub/Vercel/Supabase/Stripe test-mode bağlayıcıları, Apache-2.0 lisansı ve 832 backend testi içeren CI ile geliyor. Şu an en çok test edilen kurulum Windows için tek komutla yapılabiliyor; macOS ve Linux kullanıcıları manuel kurulum adımlarını izlemeli ve en az bir model sağlayıcı API anahtarı gerekiyor. 'Yerel öncelikli' burada proje belleğinin, çalışma alanlarının, kimlik bilgilerinin ve çalıştırma kayıtlarının kullanıcı kontrolünde kalması anlamına geliyor; modellerin tamamen yerelde çalıştığı anlamına gelmiyor. Geliştirici özellikle ajan ayrımı, ilk kurulum deneyimi, otomatik kurtarmanın sınırları ve hangi bileşenlerin bağımsız kütüphanelere dönüşmesi gerektiği konularında geri bildirim arıyor.