AI Ajan Maliyet Sürüklenmesi: Panolar Günlük %0.35 Artışı Göremiyor
AI ajan maliyetlerindeki günlük %0.35 artış, hareketli ortalama panolarında neden görünmez? Matematiksel kanıt ve 60 günlük test sonuçları.
Bir AI ajanının maliyet tabanı -sistem promptu, araç şemaları, CLAUDE.md, MCP sunucuları- her gün yavaşça büyüdüğünde, hareketli ortalamaya dayalı izleme panoları bunu fark edemez; çünkü referans değer de aynı hızla yükselir. Yeni bir açık kaynak araç (drift_anchor_gate.py), 0. günde donmuş bir 'canary' referans noktası tutarak bu kör noktayı matematiksel olarak kanıtlıyor: pencere uzunluğu w ve eşik T verildiğinde, g* = T^(2/w) - 1 formülünün altındaki her büyüme hızı, hareketli dedektörler için sonsuza dek görünmez kalıyor.
Altmış günlük altı sentetik dünya üzerinde test edilen dört farklı hareketli dedektör (rolling median, rolling mean, EWMA vb.), günde %0.35 büyüyen bir bağlam tabanını 60 gün boyunca hiç alarma düşürmedi; oysa taban toplamda %22,6 büyümüştü. Aynı senaryoda donmuş referans noktası sapmayı 9. günde yakaladı, düz bir filoda ise sıfır yanlış alarm üretti.
Bulgu tek yönlü değil: iş yükü değişmeden çalışma başına iş iki katına çıktığında donmuş referans 60 gün boyunca sessiz kalırken hareketli dedektör 30. günde doğru alarmı veriyor. Sonuç, mühendisler için net: yavaş, tekdüze maliyet artışlarını yakalamak için mevcut geçmişe dayalı hareketli pencereler yetersiz; sabit bir referans noktasıyla karşılaştırma (canary/anchor) ek ve tamamlayıcı bir katman olarak gerekli.