Ajanda Belleği ve Maliyetleri Yaşam Döngüsü ve Mimari Problemler Olarak Ele Alma

Üretim AI ajanlarının başarısızlıkları genellikle akıl yürütme becerilerinden değil, akıl yürütme bağlamındaki bilgileri yönetememelerinden kaynaklanıyor. Ajanlar, geçmiş konuşma kayıtları ve büyük veri setleriyle boğuluyor ve bu durum, her aşamada artan maliyetlerle sonuçlanıyor. Bu çalışmada, bu durumu yalnızca bir depolama ve geri alma problemi olarak görmek yerine, bir yaşam döngüsü meselesi olarak ele alıyoruz. Agentic Context Management (ACM) adı verilen bu disiplin, bilgiyi yapılandırma, saklama ve unutturma gibi beş temel ilkeye ayrılmıştır.