Cruxible: Yapay Zeka Ajanları için Açık Kaynak Gerçek Katmanı

Cruxible, LLM ajanlarının vektör depoları, wiki'ler veya markdown dosyaları gibi metin tabanlı hafıza sistemlerine güvenmenin getirdiği tutarsızlık sorununa çözüm olarak geliştirilmiş açık kaynaklı bir proje. Geliştirici, ajanların oturumlar arasında aynı kanıtları ve semantik ilişkileri güvenilir şekilde yeniden kuramadığını, bu yüzden sürekli aynı bilgileri tekrar doğrulatmak zorunda kaldığını belirtiyor.

Proje, insan ve ajan ekiplerinin birlikte işlettiği, tipli ve açık bir ontoloji üzerinde çalışan yönetişimli bir durum katmanı sunuyor. Deterministik olarak üretilebilecek her şey deterministik şekilde inşa ediliyor; yargı gerektiren değişiklikler ise tam kaynak takibi (attribution) içeren onay kuyruklarından geçiyor. Onaylanan öneriler ancak bu şekilde kalıcı duruma dönüşüyor.

Okuma işlemleri LLM dışında, bir sorgu motoru veya önceden tanımlanmış sorgularla çalıştırılıyor; böylece durum bir kere onaylandıktan sonra kaynaklara tekrar başvurmaya (RAG) gerek kalmıyor. Tüm özel mantık sabitlendiği için anlık görüntüler tam olarak yeniden üretilebiliyor. Örnek bir kullanım senaryosunda, bir şirketin BT altyapısı deterministik olarak modelleniyor ve bu model, bir güvenlik açığının hangi varlıkları ve ekipleri etkileyebileceğini otomatik olarak çıkarmak için kullanılıyor.

Cruxible; Apache-2.0 lisanslı, Python ile yazılmış ve arka planda SQLite kullanan, yerel olarak izole bir daemon üzerinden çalışacak şekilde tasarlanmış. Ayrı bir depoda salt okunur bir inceleme arayüzü de sunuluyor. Proje sahibi, kurumların iç gerçeklerine ait sağlam durum modellerinin yapay zeka çağında önemli bir varlık haline geleceğini düşünüyor ve topluluktan geri bildirim bekliyor.