» Etiket
ai
223 yayınCursor, Claude Code, Codex: proje kuralları neden yok sayılıyor?
Cursor .mdc kurallarını koşullu, Claude Code CLAUDE.md'yi baştan, Codex ise AGENTS.md'yi katman katman yükler. Üç aracın farklı mekanizması ve etkili kural yazma alışkanlıkları.
Google'dan Kendi Kendini Kalibre Eden Kuantum İşlemci
Google'ın Willow işlemcisinde denenen yapay zeka, hesaplama sürerken kendi kalibrasyonunu güncelleyerek hata oranını %20-31 azaltıyor.
CAI Dataset: Siber Güvenlikte En Büyük LLM Operatör Korpusu
CAI Dataset, 14 ayda toplanan 230 bin oturum ve 26 milyon promptla siber güvenlikte en büyük LLM operatör korpusunu sunuyor; gizlilik riski büyük.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comStoryScope: Yapay Zekanın Anlatı İmzasını Ortaya Çıkarıyor
StoryScope, üslup yerine anlatı yapısına odaklanarak yapay zeka kurgusunu %93 doğrulukla tespit ediyor ve modele özgü anlatı imzalarını ortaya çıkarıyor.
Prompt'tan Loop Engineering'e: Asıl Sorun Doğrulayıcı
Prompt, context, loop engineering: isim değişse de mühendislik birimi değişiyor. Son adımda asıl darboğaz model değil, doğrulayıcı (verifier).
JADEPUFFER: LLM Destekli Otonom Fidye Yazılımı Saldırısı
Sysdig araştırmacıları, Langflow açığıyla ele geçirilen ve veritabanı sunucularını hedefleyen tamamen otonom LLM fidye yazılımı Jadepuffer'ı belgeledi.
AI görünürlük panelleri neden çoğunlukla işe yaramıyor
AI arama asistanlarında marka görünürlüğünü ölçen araçlar 100 milyon dolarlık bir sektör oldu, ama araştırmalar bu ölçümlerin büyük ölçüde anlamsız olduğunu gösteriyor.
Kira Projesi: AI ajanları için değiştirilemez kanıt katmanı mimarisi
Kira Projesi, AI ajanları için değiştirilemez kanıt zinciri ile şeffaf, denetlenebilir bir mimari sunuyor: kayıt ile rapor ayrılıyor, kanıtlanıyor.
Bun'ın Rust Geçişi AI Altyapısında C#'ın Yükselişini Gösteriyor
Bun'ın Zig'den Rust'a geçişi, üretim AI altyapısında derlenmiş dillerin değerini ortaya koyuyor. TensorSharp benchmark sonuçları C#'ın bu katmandaki potansiyelini gösteriyor.
Tasarım-Kod Kaymasını Yakalamak İçin AI Kullanmak Neden Riskli
AI ile üretilen arayüz kodundaki tasarım kayması artıyor; ancak bunu yakalamak için başka bir AI modeli kullanmak deterministik olmayan, maliyetli ve açıklanamaz sonuçlar doğuruyor.