» Etiket
ci-cd
39 yayınProbelock: LLM araç çağırma için kilit dosyası
Probelock, LLM'in araç çağırma yeteneklerini deterministik testlerle ölçüp model/kuantizasyon değişince regresyonda CI'ı durduran bir kilit dosyasıdır.
Kakehashi: macOS ARM64 ikili dosyalarını Linux aarch64'te çalıştırma
Kakehashi, macOS ARM64 Mach-O ikili dosyalarını JIT'siz Linux aarch64'te çalıştıran deneysel userspace çeviri katmanı; CI maliyetlerini düşürmeyi hedefliyor.
Holo Core için Arch Linux Aarch64 Portu Nasıl İnşa Ediliyor
Collabora ve Valve, Steam Frame için Arch Linux'un resmi olmayan aarch64 portu Holo Core'u ve karmaşık CI/derleme sürecini duyurdu.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.com17 PR/Gün, Tek QA: E2E Hata Triyajını Otomatikleştirmek
pdf.net'in tek QA mühendisiyle günde 17+ PR'ı nasıl yönettiğini, Claude tabanlı e2e triyaj botunun mimarisini ve çözülen üretim hatalarını inceliyoruz.
Docker build önbellekleme fiziği: üç ayrı önbellek, tek dalga
Docker build önbelleğinin katman zinciri, mount önbelleği ve image store olmak üzere üç farklı mekanizmadan oluştuğunu ölçümlerle inceleyen teknik analiz.
eBPF ve TCX ile Güvenilmeyen CI İş Yüklerinde Ağ Gözlemi
Blacksmith, CI iş yüklerinin ağ trafiğini guest VM'e dokunmadan, eBPF ve TCX ile line-rate izleyen bir DNS destekli gözlem sistemi anlatıyor.
30 Gün Boyunca Yapay Zeka Ekibinde Tek İnsan: 212 PR, Kırık CI
30 günlük yapay zeka ajan deneyi, kendi kendine 'yeşil' raporlayan CI ve incelenmemiş PR'ların kritik hataları nasıl gizlediğini gösteriyor.
Loop Mühendisliği: Yanlış Alarm Veren Kontrolü Düzeltmek
Ajan döngülerinde yanlış alarm veren bir kontrolü silmeden düzeltme rehberi: zayıflatmak neden gerçek yakalamaları sessizce devre dışı bırakır?
PromptLedger v0.7: Prompt değişiklikleri için regresyon kapıları
PromptLedger v0.7, prompt sürümlerine evaluation run, metrik karşılaştırma ve politika tabanlı CI regresyon kapıları ekliyor.
Tasarım-Kod Kaymasını Yakalamak İçin AI Kullanmak Neden Riskli
AI ile üretilen arayüz kodundaki tasarım kayması artıyor; ancak bunu yakalamak için başka bir AI modeli kullanmak deterministik olmayan, maliyetli ve açıklanamaz sonuçlar doğuruyor.