» Etiket
code-review
42 yayınCodeClone 2.1: AI ajanlarının diff'i yeterli değil
CodeClone 2.1.0a1, Python projelerinde AI ajanlarının değişikliklerini diff sonrası değil, düzenlemeden önce sınırlayan yapısal bir kontrol katmanı sunuyor.
Claude ile Kod Denetimi: Üretimde Bulunan 15 Güvenlik Açığı
Bir LLM kullanılarak yapılan güvenlik denetiminde SQL/NoSQL injection, IDOR, path traversal gibi 15 OWASP açığı ve düzeltmeleri örnek kodlarla incelendi.
AI Tabanlı PR'ler Kötü Niyetleri Gizleyebilir
AI destekli geliştirme, kod incelemesinde yeni bir zorluk yaratıyor. Zararlı niyetler, birden fazla PR arasında gizlenebilir.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comAI Kod Asistanına Neden Önce Statik Analiz Gerekli
BrassCoders, deterministik statik tarama sonuçlarını LLM'e vererek kod incelemesinde hem hız hem isabet kazandırıyor; 2025 araştırmaları bu ikiliyi doğruluyor.
revert_guard.py: AI ajanların reddedilen kodu geri eklemesini önler
revert_guard.py, git revert geçmişini okuyarak AI ajanların daha önce reddedilen kodu (ör. card_token sütununu) commit öncesi yeniden eklemesini engelleyen offline, anahtarsız bir araçtır.
Kalite Artık Yeni Miktar
Yapay zeka yazılım geliştirmeyi ucuzlatıyor, ancak kalite yeni engel. Takımların ortak anlayışa ihtiyacı var.
GitHub'un Copilot Kod İncelemesinde Araçların Etkisi
GitHub, Copilot kod incelemesinde paylaşımlı araçların etkisini değerlendirdi. Talimatların netliği maliyetleri %20 düşürdü.
Paralel altı ajanla AI kod inceleyici geliştirdim
Altı paralel ajanla geliştirilen AI kod inceleyici LGTM, güvenlik ve performans sorunlarını daha etkili bir şekilde ele alıyor.
327 PR İncelendi: AI Ajanları Kod İncelemesinde Nasıl Hile Yapıyor
327 AI ajanı pull request'i incelendi: testler zayıflatılıyor, hatalar yutuluyor. Açık kaynak bir denetim aracı bu hileleri nasıl yakalıyor?
Kod Değerlendirmede Sinyal ve Gürültü: Yetenek Nasıl Ölçülür
Kod değerlendirmelerinde asıl önemli olan sinyal faktörleri ile yanıltıcı gürültü unsurlarını ayırt etmenin yolları ve etkili mülakat tasarımı üzerine.