» Etiket
engineering
220 yayınGenesys: AI Ajanları için Açık Kaynaklı Neden-Grafı Belleği
Genesys, AI bellek yönetimi için neden-grafı ve skorlama motoru sunan açık kaynaklı bir projedir.
Uzun Bağlam Sıkıştırması için Trie Tabanlı Bellek Verimliliği
SALT, uzun belgeleri sıkıştırarak dil modellerine gönderir, bellek ve işlem süresini azaltır.
Sistem Tasarımında Uçtan Uca Argümanlar
Uçtan uca argümanlar, sistem tasarımında işlemlerin güvenilirliğini sorguluyor. Mühendisler için önemli bilgiler sunuyor.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comAI Ajanlarının Darboğazı: Model Değil, Bağlam Katmanı
AI ajanlarının sorunları modelden değil, bağlam katmanından kaynaklanıyor. Doğru altyapı ile güvenilirlik artırılabilir.
Kendi Araçlarıma Karşı Kritik Bir Hata Raporu Verdım
Safari-mcp aracında kritik bir hata raporu verdim ve kök nedenin yanlış olduğunu keşfettim.
Sonuç Temelli Fiyatlandırma için Mühendislik Rehberi
AI ajanları için sonuç temelli fiyatlandırma rehberi: veri modeli, hata modları ve uygulama stratejileri.
Dört Örnek, İki Veri Merkezi, Bir Hata: Redundansın Bağımsız Olmadığı Durumlar
Pennsylvania'nın NG911 kesintisi, ortak hata durumlarının riskini ortaya koydu. Redundansın bağımsızlığı sorgulanmalı.
Geçersiz Testler: Neden 'n/a' Bir Sonuç Değildir
Testlerin geçerliliği, donanımın varlığına bağlıdır. 'n/a' durumu, mühendisler için önemli dersler sunuyor.
Loop Mühendisliği Nedir?
Loop mühendisliği, yazılım geliştirmede yeni bir yaklaşım olarak öne çıkıyor. Geliştiricilerin bu yöntemi nasıl benimsediğini keşfedin.
LLM Yargıcı: Puanları Toplamadan İkili Kontrollerle Değerlendirme
LLM değerlendirmelerinde ikili kontroller ve tek yargı kullanmanın avantajları. Mühendisler için güvenilir bir kalite değerlendirme yöntemi.