» Etiket
llm
155 yayınUzun süreli ajan sistemlerinde bağlam yönetimi nasıl yapılır
Çok ajanlı güvenlik soruşturma sisteminde Director, Critic ve Expert ajanları arasında tutarlılığı korumak için kullanılan Journal, Review ve Timeline mekanizmaları anlatılıyor.
Swarm: Swift'te Çoklu Ajan İş Akışları için Yeni Framework
Swarm, Swift 6.2 ile derleme zamanı güvenliği sağlayan, LangChain'e alternatif çoklu ajan (multi-agent) framework'ü. Tip güvenli araçlar ve çökme sonrası kurtarma sunuyor.
Kod Temizliği Yapay Zeka Kodlama Ajanlarını Nasıl Etkiliyor?
Yeni bir araştırma, kod temizliğinin AI kodlama ajanlarının başarı oranını değil, token maliyetini ve verimliliğini etkilediğini gösteriyor.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comClaude Prompt Caching'de Gizli Hatalar: Maliyeti %80 Düşüren Düzeltme
Claude API'de prompt caching neden çalışmıyor? Timestamp, sıralanmamış JSON ve kullanıcıya özel tool listesi gibi üç sessiz hata ve çözümleri.
Çoklu ajan sistemlerinde hata çığları: çift sarkaç problemi
Araştırma-plan-kodlama zincirinde küçük bir hata neden katlanarak büyür? Çoklu ajan mimarilerinde hata amplifikasyonu ve insan kontrol noktalarının önemi.
AI Kod Asistanına Neden Önce Statik Analiz Gerekli
BrassCoders, deterministik statik tarama sonuçlarını LLM'e vererek kod incelemesinde hem hız hem isabet kazandırıyor; 2025 araştırmaları bu ikiliyi doğruluyor.
Django ve React'te LLM Yanıtlarını Streaming ile Sunmak
Django'da Server-Sent Events ile LLM yanıtlarını akış halinde sunmanın tam uygulaması: Gunicorn worker'ları, Nginx tamponlama ve Celery entegrasyonu dahil.
5 Üretim Yapay Zeka Sisteminde 5 Katmanlı Kalite Mimarisi
Bir mühendis, ARIA dahil 5 üretim yapay zeka sisteminde geliştirdiği 5 katmanlı kalite mimarisini anlatıyor: giriş, işleme ve çıktı kapılarıyla halüsinasyon ve sürüklenmeyi önleme.
Yapay zeka ajanına zor işi verin: belirsizlik daha iyi sonuç üretir
Ajanlara net değil, belirsiz ve zor görevler vermek; onları gerçek testlerle doğrulamakla birleşince kod tabanlarında gizli hataları ve ihmal edilmiş işleri ortaya çıkarıyor.
AI Ajanları İçin Hata Defteri: 266 Kural, 66 Yakalama
Bir geliştirici, AI kodlama ajanının tekrarlayan hatalarını önlemek için 266 kuraldan oluşan katmanlı bir 'hata defteri' sistemi kurdu. İki ayda 66 kez aynı hatayı yakaladı.