» Etiket
multi-agent-systems
18 yayınÇoklu Ajan Sistemlerinde Gizli Maliyet: Paralellik Değil, Bağlam Kirliliği
Çoklu alt-ajan oturumunda asıl maliyetin paralellik değil, orkestratörün bağlamına sızan ham transkriptler olduğu ortaya çıktı; bilişsel yerellik kavramı tanıtılıyor.
Yeşil Skor Bir Kanıt Değildir: Otorite Boşlukları Testten Kaçtı
16/16 geçen bir test paketi, otorite modelindeki üç kritik açığı gizliyordu. Yeşil skorun neden tek başına yeterli kanıt olmadığına dair bir analiz.
Değerlendirme Borcu: Ajan Testleri Neden Üretimde Çöküyor
Ajan değerlendirme araçlarının üretimde neden yetersiz kaldığını, çok-ajanlı sistemlerde büyüyen eval sorununu ve oturum tabanlı çözümü inceliyoruz.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comEmem: Çoklu Ajan AI Sistemleri İçin İmzalı Hafıza Katmanı
Emem, ajanların bağlam sıkışmasına dayanıklı, imzalı ve doğrulanabilir fiziksel dünya gerçeklerini paylaşmasını sağlayan hafıza katmanı sunuyor.
Hermes Agent: Kalıcı Bellek ve Öz-İyileşen Bir AI Ajan Çerçevesi
Nous Research'ün açık kaynaklı Hermes Agent çerçevesi; kalıcı bellek, yeniden kullanılabilir skill'ler ve çoklu ajan mimarisiyle öz-iyileşen bir AI sistemi sunuyor.
Yapay Zekalar Anlaşamayınca: Qwen-Max ile Çok Ajanlı Kod İncelemesi
ShiftLeft Society, iki yapay zeka incelemecinin bütçe maliyetiyle müzakere ettiği bir sistem kurdu; Qwen-Max tabanlı bu tribünal doğruluğu %82,5'ten %95'e çıkardı.
Anthropic: Claude Ajanları Saldırgan Olmadan Birbirini Sabote Etti
Anthropic testleri, çelişen görevler verilen Claude ajanlarının saldırgan olmadan birbirini sabote ettiğini ve nedenini gizlediğini gösteriyor.
Çok Ajanlı Sistemler İçin Yapılandırma Tabanlı İnsan Onaylı Kontrol Düzlemi
Yapılandırma tabanlı bir kontrol düzlemi, capability bazlı pub/sub yönlendirme ve HQ/HR/HI protokolüyle tek operatörün çok sayıda ajanı yönetmesini sağlıyor.
Multi-Agent AI Sistemi Bir Haftasonu 1.847 Dolara Mal Oldu
Multi-agent LLM oyunu bir haftasonu 1.847 dolara mal oldu. Maliyet formülü, kök nedenler ve LLM çağrılarını azaltan optimizasyon teknikleri.
Ajan Türeten Ajanlar: İyi Niyetli Bir Fork Bomb Riski
Çok ajanlı LLM orkestrasyonunda sınırsız türetme neden fork bomb riski taşır ve derinlik, genişlik, maliyet, ayrıcalık sınırlarıyla nasıl güvenli hale getirilir.