» Etiket
llm
423 yayınHeadroom: AI Ajanlarının Bağlam Verisini %95'e Kadar Sıkıştıran Açık Kaynak Araç
Headroom, AI ajanlarının gördüğü tool çıktılarını %55-95 oranında sıkıştıran açık kaynak kütüphane; kayıpsız, proxy destekli, GitHub'da 59K yıldız.
Ajan Türeten Ajanlar: İyi Niyetli Bir Fork Bomb Riski
Çok ajanlı LLM orkestrasyonunda sınırsız türetme neden fork bomb riski taşır ve derinlik, genişlik, maliyet, ayrıcalık sınırlarıyla nasıl güvenli hale getirilir.
Bağlam Mühendisliği: Prompttan Daha Fazlası Gerekiyor
Yapay zeka ajanlarında çıktıyı belirleyen artık prompt değil bağlam: araç tasarımı, hafıza ve kürasyon prompt mühendisliğinden neden daha etkili.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comForge3D Spaces: Cümleden 3D Eve, Tarayıcıda Parametrik CAD
Forge3D Spaces, metinden 3D bina üreten tarayıcı CAD aracı: LLM+slicing-tree solver, WebGPU/WebGL fallback ve CSG mimarisi incelemesi.
Maestro AI: Gereksiz Sonnet Harcamasını Önleyen LLM Router
Maestro AI, Cursor ve Claude Code için görevleri analiz edip maliyet ve kaliteye göre uygun LLM'e yönlendiren açık kaynaklı bir router katmanı.
LLM API faturaları neden sessizce patlar: 7 mühendislik dersi
LLM API faturalarının sessizce patlamasının 7 nedeni: retry fırtınaları, tutarsız token raporlama, streaming ve eşzamanlılık hataları.
API fiyatlandırması kullanıcı içeriğini nasıl paraya çeviriyor
X, Reddit ve Stack Overflow'daki API fiyatlandırması aynı örüntüyü gösteriyor: kullanıcı verisiyle eğit, sonra erişimi fiyatlandır ve engelleyeni yasakla.
eBPF Doğrulayıcı Hatalarını Çözmek: bpfix Aracı
eBPF doğrulayıcısının belirsiz hata mesajları onarımı zorlaştırıyor; bpfix, proof kaybının yerini bularak LLM destekli onarım başarısını %11-21 artırıyor.
LLM Quantization Rehberi: GPTQ, AWQ ve GGUF Karşılaştırması
Büyük dil modellerini 4-bit'e sıkıştırarak VRAM ihtiyacını düşüren quantization tekniklerini; GPTQ, AWQ, GGUF ve bitsandbytes yöntemlerini karşılaştırmalı olarak inceliyoruz.
CAI Dataset: Siber Güvenlikte En Büyük LLM Operatör Korpusu
CAI Dataset, 14 ayda toplanan 230 bin oturum ve 26 milyon promptla siber güvenlikte en büyük LLM operatör korpusunu sunuyor; gizlilik riski büyük.