» Etiket
llm
136 yayınAraştırmacı Claude'u Kişisel Verileri Sızdırması İçin Kandırdı
Bir araştırmacı, Claude'un web_fetch ve hafıza sistemini kullanarak kullanıcı verilerini harf harf sızdırmayı nasıl başardığını anlatıyor.
Ajan Token Maliyetini %60 Azaltan 4 Katmanlı Altyapı
Ajan token maliyetini %60 düşüren 4 katmanlı altyapı: span ölçümü, 3 katmanlı önbellek, prompt sıkıştırma ve karmaşıklık bazlı model yönlendirme.
GPT-5.6 Sol'un dosya silme vakası: filtreleme değil, sınırlama gerekir
GPT-5.6 Sol'un dosya silme olayı, ajan davranışını filtrelemenin neden yeterli olmadığını ve gerçek güvenlik sınırlamasının nasıl kurulacağını gösteriyor.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comHeadroom: AI Ajanlarının Bağlam Verisini %95'e Kadar Sıkıştıran Açık Kaynak Araç
Headroom, AI ajanlarının gördüğü tool çıktılarını %55-95 oranında sıkıştıran açık kaynak kütüphane; kayıpsız, proxy destekli, GitHub'da 59K yıldız.
Ajan Türeten Ajanlar: İyi Niyetli Bir Fork Bomb Riski
Çok ajanlı LLM orkestrasyonunda sınırsız türetme neden fork bomb riski taşır ve derinlik, genişlik, maliyet, ayrıcalık sınırlarıyla nasıl güvenli hale getirilir.
Bağlam Mühendisliği: Prompttan Daha Fazlası Gerekiyor
Yapay zeka ajanlarında çıktıyı belirleyen artık prompt değil bağlam: araç tasarımı, hafıza ve kürasyon prompt mühendisliğinden neden daha etkili.
Forge3D Spaces: Cümleden 3D Eve, Tarayıcıda Parametrik CAD
Forge3D Spaces, metinden 3D bina üreten tarayıcı CAD aracı: LLM+slicing-tree solver, WebGPU/WebGL fallback ve CSG mimarisi incelemesi.
n8n'de Toplu AI Agent İşlemede Sessiz Bağlam Sızıntısı Düzeltildi
n8n'in AI Agent toplu işleme özelliğinde araç çağrısı geçmişlerinin öğeler arasında sızmasına neden olan sessiz hata ve düzeltmesi.
Yapay zeka ajanlarında yeni dönem: döngüden grafiğe geçiş
Ajan mimarilerinde döngü mühendisliğinden grafik mühendisliğine geçişi ve mühendisler için pratik çıkarımları inceleyen analiz.
Harness Engineering: Yapay Zeka Ajanlarını Bağlamla Güçlendirmek
Harness engineering, yapay zeka modelini sabit tutup bağlam ve araçları optimize ederek güvenilir ajan çıktıları için gereksinimleri kodlar.