» Etiket
llm
535 yayınNew API'de tamsayı taşması: 0,10$ bakiye 16,9 trilyon dolara döndü
New API'deki CVE-2026-71479 tamsayı taşması, tek istekle 0,10$ bakiyeyi 16,9 trilyon dolara çeviriyor. CVSS 9.1, v1.0.0-rc.18 ile giderildi.
CAKE: Yapay Zeka Ajanlarına Özel Derleyici Tasarımıyla Hızlı GPU Çekirdekleri
CAKE, yapay zeka ajanlarını donanıma özgü derleyici IR'ı ile birleştirerek B200'de ayarlanmış GPU çekirdek performansını geçiyor.
MCP Güvenliği: Güven Sınırları, Confused Deputy ve Spesin Görmediği Riskler
MCP protokolünün güven sınırları, stdio sunucu riskleri, OAuth 2.1/PKCE/CIMD ilerlemeleri ve confused deputy saldırı sınıfı mühendisler için özetlendi.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comTutorMoments: Yapay Zeka Öğretmenler Ne Zaman Yardım Etmeli?
Allen AI'nin TutorMoments benchmark'ı, LLM öğretmenlerin ne zaman destek olup ne zaman öğrenciyi zorlaması gerektiğini bilip bilmediğini test ediyor.
Persistent State Machine'ler LLM Dikkatini FPGA Donanımına Taşıyor
LLM attention işlemini deterministik durum makinelerine dönüştüren PSM çerçevesi, Vivado ile sentezlenip 0.0267 pJ/op enerji tahmini elde etti.
Yapay Zeka Neden İngilizce Dışında Daha Kötü Çalışıyor?
Büyük dil modellerinin İngilizce dışında neden daha kötü çalıştığını; eğitim verisi, tokenizer verimliliği ve maliyet açısından inceliyoruz.
Turo: CLI AI Ajanları için Agresif Token Tasarrufu Proxy'si
Turo, CLI tabanlı AI ajanlarının prompt token kullanımını dolgu kelimeleri silerek %70'e kadar azaltan açık kaynaklı proxy aracı.
Kod Modu ile Ajan Maliyetlerinde %99,2 Azaltım: Gerçek Ölçüm
Kod yürütme modu, MCP tabanlı ajan iş akışlarında token maliyetini %99,2 azalttı; üretim verisiyle ölçülen sonuçlar ve metodoloji.
SysAdmin Testi: Yapay Zeka Modellerinde Güç Arayışı Ölçülüyor
SysAdmin benchmark'ı, 7 sınır AI modelinde Linux sandbox testleriyle güç arayışı davranışlarını ölçtü; sonuçlar %0-5 aralığında kaldı.
'Self-State Saldırıları': AI Ajanları Kendi Bellek Dosyaları Üzerinden Zehirlenebiliyor
Yeni araştırma, AI ajanlarının kendi bellek dosyaları üzerinden 'self-state saldırıları' ile zehirlenebildiğini ve OS savunmalarının yetersiz kaldığını gösteriyor.