» Etiket
llm
536 yayınClaude ile Kod Denetimi: Üretimde Bulunan 15 Güvenlik Açığı
Bir LLM kullanılarak yapılan güvenlik denetiminde SQL/NoSQL injection, IDOR, path traversal gibi 15 OWASP açığı ve düzeltmeleri örnek kodlarla incelendi.
Agentic AI'de Baştan İyi Tasarım, Sonra Zaman Kazandırır
DumbQuestion.ai'ye eklenen Startup Roast özelliği, iyi kurgulanmış mimarinin agentic AI geliştirmede token ve zaman tasarrufu sağladığını gösteriyor.
Halüsinasyon Yapmayan Bir Uyum Motoru Nasıl Kurulur
İsviçre uyum verilerinde kurulan bir RAG sisteminin, iki katmanlı erişim ve zorunlu atıflarla halüsinasyonu nasıl yapısal olarak engellediğini anlatıyoruz.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comYapay Zeka, Cloudflare'in CIRCL Kütüphanesinde 7 Hata Buldu
zkSecurity'nin AI denetim aracı Cloudflare'in CIRCL kütüphanesinde 7 kritik hata buldu; hepsi düzeltildi, çoğu HackerOne'da ödüllendirildi.
LLM'i Konuşturma, Gizli Durumunu Sonda ile Oku
LLM'ler cevabı üretmeden önce gizli katmanlarında taşır. Bu teknik, metin üretmeden küçük bir sonda ile hızlı, ucuz ve kalibre edilmiş sıfır-atış sınıflandırma sağlıyor.
Uzun süreli ajan sistemlerinde bağlam yönetimi nasıl yapılır
Çok ajanlı güvenlik soruşturma sisteminde Director, Critic ve Expert ajanları arasında tutarlılığı korumak için kullanılan Journal, Review ve Timeline mekanizmaları anlatılıyor.
Swarm: Swift'te Çoklu Ajan İş Akışları için Yeni Framework
Swarm, Swift 6.2 ile derleme zamanı güvenliği sağlayan, LangChain'e alternatif çoklu ajan (multi-agent) framework'ü. Tip güvenli araçlar ve çökme sonrası kurtarma sunuyor.
Kod Temizliği Yapay Zeka Kodlama Ajanlarını Nasıl Etkiliyor?
Yeni bir araştırma, kod temizliğinin AI kodlama ajanlarının başarı oranını değil, token maliyetini ve verimliliğini etkilediğini gösteriyor.
Vosti: Deterministik LLM Çıktısını Belirleme, Uygulama ve Doğrulama
Vosti, deterministik LLM çıkarımını sağlamak için geliştirilmiş bir motor. Performans ve doğrulama garantisi sunuyor.
Flux: Donanımınıza LLM Derleyin ve Sunun
Flux, LLM çıkarımı için donanımınıza en uygun planı oluşturan bir araçtır.