» Etiket
llm
472 yayınTessera: Kanıtsız Cevap Vermeyen Açık Kaynak AI Ajan Katmanı
Tessera, kurumsal verileri tek bir bilgi grafiğinde birleştirip her iddiayı kaynağa kadar izleyen, kanıtsız cevap vermeyen deterministik bir AI ajan çerçevesi.
LLM Uygulamaları Neden Dağıtık Sistem Gibi Tasarlanmalı
Prod ortamda çöken bir AI uygulamasından çıkan ders: sorun model değil, kuyruk, cache, retry ve gözlemlenebilirlik eksikliğiydi. Backend mühendisliği devreye giriyor.
FTPO ile Akıl Yürütme Modellerinde Sonsuz Döngü Sorunu Çözülüyor
Antidoom yöntemi, FTPO tekniğiyle akıl yürütme modellerindeki tekrarlayan döngü hatasını hedefli biçimde düzeltiyor; LFM2.5 ve Qwen3.5 modellerinde döngü oranı belirgin şekilde düştü.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comQwen3.6-27B'de KV Önbellek Kuantizasyonunun KLD Etkisi
Bartowski'nin Qwen3.6-27B GGUF modelinde Q8, Q6 ve Q5 seviyelerinde KV önbellek kuantizasyonunun KL diverjansına etkisi ölçüldü; (q8_0,q8_0) neredeyse bedava kalite koruyor.
Yeni çalışma: Dil modelleri parametre başına 3.6 bit ezberliyor
Araştırmacılar, dil modellerinin ezberleme kapasitesini ölçen yeni bir yöntem geliştirdi ve GPT tarzı modellerin parametre başına yaklaşık 3.6 bit bilgi depoladığını buldu.
Subtext: LLM'in İç Düşüncelerini Canlı Görselleştiren Araç
Subtext, Anthropic'in Jacobian lens yöntemini kullanarak Qwen3.5-4B modelinin iç temsillerini canlı sohbet sırasında görselleştiren açık kaynak bir araç.
Haritalama Araçlarında LLM Yükünü Azaltan Katman Deseni
RidgeText, GeoJSON verisini doğrudan LLM'e göndermek yerine sunucu tarafında katman kuyruğu tutarak bağlam maliyetini 125.000 token'dan yaklaşık 150 token'a indiriyor.
Ekip Standartlarını AI Talimatlarına Dönüştürmek
Kıdemli geliştiricilerin içgüdüsel bilgisi neden AI destekli geliştirmede tutarsızlık yaratır ve bu bilgi çalıştırılabilir talimatlara nasıl dönüştürülür?
Tek Modele Bağlı Kalmadan Güvenlik Açığı Avlama Mimarisi
Project Glasswing ekibi, tekil AI modellerine bağımlı kalmadan 128 depoyu tarayan model-agnostik bir güvenlik açığı avlama harness'inin mimarisini anlatıyor.
LiteLLM ile LLM Yönetimi: İzleme, Kota ve Maliyet Kontrolü
Midas mühendislik ekibi, dağınık LLM harcamalarını ve gözlemlenebilirlik sorununu LiteLLM tabanlı merkezi bir gateway ile nasıl çözdüğünü anlatıyor.