» Etiket
llm
471 yayınOpenAI Codex ve Claude Code için Proxy: Herhangi Bir LLM Kullanın
OpenAI Codex ve Claude Code için evrensel bir proxy olan opencodex ile her LLM'yi kullanın.
LLM Bağlam Profili: Araçlar ve Ajanlar için İzleme Aracı
ContextSpy, LLM API isteklerini analiz ederek bağlam kullanımını izler ve optimize eder.
AI Ajanlarınızın İzlenmesi İçin Basit Bir Araç Geliştirdim
Küçük LLM ajanları için geliştirdiğim Otterscope aracı, süreçleri izlemeyi kolaylaştırıyor. Kullanıcı dostu ve verimli bir çözüm sunuyor.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comLLM'ler Bilgisayar Mimarisi Makalelerini Derinlemesine Anlayabilir mi?
Büyük dil modellerinin bilgisayar mimarisi makalelerini derinlemesine anlama yeteneği inceleniyor. Gauntlet pipeline'ı ile yapılan analizler önemli bulgular sunuyor.
Geliştirici Araçları için LLM Değerlendirmeleri: Kullanışlı, Doğru, Güvenli
Geliştirici araçları için LLM değerlendirmeleri, doğruluk, kullanışlılık ve güvenlik ekseninde nasıl yapılmalıdır?
LLM Çağrılarında DB Bağlantısı Neden Tutulmuyor?
AI sistemlerinde LLM çağrıları sırasında DB bağlantılarının tutulmaması, performansı artırıyor. Honcho örneğiyle inceliyoruz.
LLM'leri Güvenilmez Fonksiyonlar Olarak Ele Almak
LLM'leri güvenilir olmayan fonksiyonlar olarak ele alarak yazılım geliştirme sürecinizi iyileştirin.
LLM Çağrıları İçin Doğru Aracı Seçmek: Pipeline, Flow veya Chain?
LLM çağrıları arasında doğru aracı seçmek için ipuçları. Pipeline, flow ve chain arasındaki farkları keşfedin.
AI Çıkarım Mühendisliği: Prefill ve Decode Ayrımının Anatomisi
LLM çıkarımının prefill ve decode aşamaları, GPU darboğazları ve batching, prefix caching gibi optimizasyon teknikleri mühendislik perspektifiyle ele alınıyor.
Ajan İzlerini Okumak: Eval'in Veremeyeceği Kararı Verdirir
AI Engineer World's Fair için geliştirilen bir ajan olmayan konuşmacılar uydurdu. Bunu eval değil, agent trace'lerini okumak ortaya çıkardı; mühendisler için model, maliyet ve gözlemlenebilirlik dersleri.