» Etiket
machine-learning
27 yayınYeni çalışma: Dil modelleri parametre başına 3.6 bit ezberliyor
Araştırmacılar, dil modellerinin ezberleme kapasitesini ölçen yeni bir yöntem geliştirdi ve GPT tarzı modellerin parametre başına yaklaşık 3.6 bit bilgi depoladığını buldu.
RAG ve Ajan Belleği Arasındaki Fark Nedir?
RAG ve ajan belleği arasındaki temel farkları keşfedin: belge yönetimi ve etkileşimden öğrenme süreçleri.
Süpervizyon veya Pekiştirme Öğrenimi ile LLM İnce Ayarı
LLM ince ayar süreçlerinde eğitim verisi ve kayıp yönetimi hakkında kritik bilgiler.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comÜrün Kataloğu İçin Çoklu Modelli Vektör Aramanın Perde Arkası
Milyonlarca ürün görselini ve açıklamasını vektöre dönüştüren bir arama platformu nasıl kuruldu? Qdrant, HNSW ayarları ve GPU verimliliğiyle ilgili çıkarımlar.
Biyofarmada Fiziksel AI ile Kimya Geliştirme Süreci
Biyofarma endüstrisi, fiziksel AI ile kimya süreçlerini optimize etme yolunda önemli gelişmeler kaydediyor.
MiMo v2.5 ile Hibrid SWA Verimliliği ve İyileştirmeleri
MiMo v2.5, Hibrid SWA ile model verimliliğini artırarak %60 boyut azaltma sağlıyor.
AI Çıkarım Mühendisliği: Prefill ve Decode Ayrımının Anatomisi
LLM çıkarımının prefill ve decode aşamaları, GPU darboğazları ve batching, prefix caching gibi optimizasyon teknikleri mühendislik perspektifiyle ele alınıyor.