Süpervizyon veya Pekiştirme Öğrenimi ile LLM İnce Ayarı
LLM ince ayar süreçlerinde eğitim verisi ve kayıp yönetimi hakkında kritik bilgiler.
LLM'lerin ince ayar süreçlerinde, eğitim verisinin nasıl temsil edileceği, hangi tokenların kayıp alacağı ve süpervizyon sonrası hangi aşamada pekiştirme öğrenimine geçileceği kritik öneme sahiptir. Eğitim verilerini doğru bir şekilde yapılandırmak, modelin performansını artırmak için gereklidir. Özellikle, araç çağırma örnekleri ile birlikte, modelin doğru karar verme becerisini geliştirmek için çeşitli senaryoların dahil edilmesi önemlidir.