» Etiket

machine-learning

185 yayın

24 Tem 20268.10
Yapay Zeka Neden İngilizce Dışında Daha Kötü Çalışıyor?
Büyük dil modellerinin İngilizce dışında neden daha kötü çalıştığını; eğitim verisi, tokenizer verimliliği ve maliyet açısından inceliyoruz.
ai llm machine-learning multilingual-ai
11 Tem 20268.10
AVTensor: Eğitim Verisi İçin Rust Tabanlı Medya Kod Çözücü
Runway'in açtığı Rust kütüphanesi AVTensor, ses ve görüntüyü tek geçişte eş zamanlı çözerek gizli senkronizasyon hatalarını ortadan kaldırıyor ve eğitim MFU'sunu artırıyor.
data-pipelines ffmpeg machine-learning open-source
9 Tem 20268.10
LLM Quantization Rehberi: GPTQ, AWQ ve GGUF Karşılaştırması
Büyük dil modellerini 4-bit'e sıkıştırarak VRAM ihtiyacını düşüren quantization tekniklerini; GPTQ, AWQ, GGUF ve bitsandbytes yöntemlerini karşılaştırmalı olarak inceliyoruz.
gguf inference llm machine-learning
Reklam
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.com
30 Tem 20268.00
Ölçekleme Yasaları: Kaplan'dan Chinchilla'ya, Aşırı Eğitime
LLM ölçekleme yasalarının Kaplan'dan Chinchilla'ya evrimi ve mühendislerin neden modelleri kasıtlı olarak aşırı eğittiği açıklanıyor.
chinchilla deep-learning inference llm
30 Tem 20268.01
Araştırma: LLM'lerin rol tanıma açığı saldırılara karşı temelden kırılgan
ICML araştırması, LLM'lerin rolleri etiket değil metin üslubuyla tanıdığını, bunun da temelden çözülemez bir güvenlik açığı yarattığını gösteriyor.
ai-safety jailbreaking llm-security machine-learning
28 Tem 20268.00
Her Şeyi Fine-Tune Etmeyin: Model Uyarlama Karar Çerçevesi
Fine-tuning tek seçenek değil: prompt engineering, RAG, ICL ve domain pre-training arasında doğru stratejiyi seçmek için karar çerçevesi.
ai fine-tuning llm machine-learning
22 Tem 20268.00
Yapay Zeka Kodlama Ajanları: Ağacın Dalını mı, Kökünü mü Alıyor?
SWE-bench ve METR verileri AI kodlama ajanlarının ilerleyişini gösteriyor; ama doğrulama maliyeti mühendislik için hâlâ belirleyici sınır.
ai benchmarks coding-agents llm
16 Tem 20268.01
Few-shot örnekleri eval setinden geldi: 0.94 skoru bir kurguydu
Few-shot seçici ve eval seti aynı JSONL dosyasını paylaşınca 0.94 skoru sahteydi. Prompt-zamanı veri kirlenmesi ve kontrol yöntemi.
data-contamination evaluation few-shot-learning llm
14 Tem 20268.00
IRT benzeri pratik skoru, gerçek bir IQ testi değildir
IntelligenceMax'in IRT-benzeri pratik skoru neden gerçek bir IQ ölçümü değil; madde parametreleri, kalibrasyon ve transfer sınırları incelendi.
ai edtech item-response-theory machine-learning
14 Tem 20268.00
x86'nın yeni matris hızlandırıcısı ACE, Arm SME'ye rakip oluyor
Intel'in ACE hızlandırıcısı AMX'i dış çarpım mimarisine taşıyor; Arm SME2 ile karşılaştırmalı teknik analiz.
arm cpu-architecture instruction-set machine-learning