» Etiket
machinelearning
63 yayınYanlış Sayı: Origin Bölüm 19
Origin Bölüm 19'da, beyin katmanındaki yanlış yapılandırmalar ve eğitim verilerindeki çakışmalar keşfedildi.
NVIDIA DGX Spark Ortamını Anlamak: API'den GPU'ya 1. Hafta
NVIDIA DGX Spark ortamında çalışmaya başlamak için gerekli bilgiler ve komutlar. İlk hafta detaylarıyla öğrenin.
Çoklu sensör Kalman füzyonu ile Shahed drone dedektörümü geliştirdim
Shahed-136 dedektörü için Kalman filtreleri ile çoklu sensör füzyonu üzerine deneyimlerimi paylaşıyorum.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comEU AI Yasası OpenRAG: 933 yasal parça ve BGE-M3 gömme
EU AI Yasası OpenRAG, 933 parçalı bir veri seti ve BGE-M3 gömme sunuyor. RAG ve hukuki NLP için önemli bir kaynak.
Llamafile ve vLLM: Yerel Model Servisi için İki Yöntem
Llamafile ve vLLM ile yerel model sunumunu karşılaştırın; her birinin avantajları ve dezavantajları hakkında bilgi edinin.
Grok 4.5: 60 Milyar Dolarlık Veri Seti ile Mühendislikte Devrim
Grok 4.5, 60 milyar dolarlık veri seti ile mühendislikteki yenilikleri ve ölçek avantajını sunuyor. AI endüstrisinde önemli bir değişim yaratıyor.
Kan Şekerini Tahmin Eden Bir Model Eğittim
Kan şekeri tahmini için eğitilen bir transformer modeli hakkında bilgi edinin.
SRE'de AI: Kendiliğinden İyileşen Altyapı için Pratik Bir Model
SRE ekipleri için AI'nın rolü ve kendiliğinden iyileşen altyapının önemi üzerine bir inceleme.
SkewAdam: MoE Durum Belleğini %97 Azaltan Yeni Bir Optimizatör
SkewAdam, MoE eğitiminde durum belleğini %97 azaltarak 6.7B modeli 40GB GPU'ya sığdırıyor.
Sıfırdan 30M parametreli bir LLM eğittim: Ölçeklenme "tabanı" bir mirajdı
30M parametreli bir dil modeli eğitildi. Proje, transformerlara derinlemesine anlayış kazandırmayı hedefliyor.