» Etiket
machinelearning
91 yayınSRE'de AI: Kendiliğinden İyileşen Altyapı için Pratik Bir Model
SRE ekipleri için AI'nın rolü ve kendiliğinden iyileşen altyapının önemi üzerine bir inceleme.
SkewAdam: MoE Durum Belleğini %97 Azaltan Yeni Bir Optimizatör
SkewAdam, MoE eğitiminde durum belleğini %97 azaltarak 6.7B modeli 40GB GPU'ya sığdırıyor.
Sıfırdan 30M parametreli bir LLM eğittim: Ölçeklenme "tabanı" bir mirajdı
30M parametreli bir dil modeli eğitildi. Proje, transformerlara derinlemesine anlayış kazandırmayı hedefliyor.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comYapay Zeka İlerlemesi Gerçek Mi? Dört Bağımsız Ölçüt Gösteriyor
Yapay zeka gelişimini gösteren dört bağımsız ölçüt, 2025'te önemli bir artış olduğunu ortaya koyuyor.
Yapay Zeka Toplumumuz: Hataları Tartışan ve Daha Güvenilir Çözümler Üreten
Qwen destekli çok ajanslı sistem, hataları tartışarak ve doğrulayarak daha güvenilir çözümler üretiyor.
Ölçekleme Yasalarının Ötesinde: Uzun Düşünmenin Önemi
Yapay zeka model geliştirme süreçlerinde test zamanı hesaplamanın önemi artıyor.
Yapay Zeka Okuyamadığında İcat Ediyor: Fakat Şekli Görüyor
Yeni nesil yapay zeka modellerinin düşük çözünürlük modları, sentetik faturaları okuyamıyor. Bu durum, muhasebe hatalarına yol açabilir.
Transformers ile Çok Ufuklu Kripto Tahmin Sistemi Geliştirme
Transformers ile kripto para tahmini yapmanın mühendislik hikayesini keşfedin. Gerçek verilerle şeffaflık ve güvenilirlik üzerine dersler.
TokenRouter: Token Seviyesi LLM Yönlendirme Motoru
TokenRouter, token seviyesinde LLM yönlendirmesi için bir motor sunuyor. Modellerin işbirliği yapmasını sağlıyor.
Paralel Okuma, Derin Akıl Yürütme: Uzun Bağlam LLM Ajanları
PARSER, belge okuma ve akıl yürütmeyi ayrıştırarak daha yüksek doğruluk ve düşük gecikme sunuyor.