» Etiket
system-design
8 yayınMühendislerin Güvendiği Olay Yapay Zekâsı Nasıl İnşa Edildi
Olay tespiti için geliştirilen yapay zekâ, önce muhakemeye odaklanınca güven kaybetti. Deploy takibi ve bağlam grafiğiyle isabet oranı %35'ten %70'e çıktı.
aiincident-responseobservabilitysreDağıtım Durumu Aslında Dağıtık Bir Sistem Problemidir
Guara Cloud deneyiminden yola çıkan bu analiz, 'pending' etiketinin neden yetersiz olduğunu ve durum modelinin kanıta dayalı tasarlanması gerektiğini anlatıyor.
distributed-systemspaaskubernetesdeploymentLLM ajanları 20 yıllık web mimarisini zorluyor
Durum tabanlı ajanlar, stateless sunucu ve veritabanı üzerine kurulu klasik web mimarisinin sınırlarını zorluyor. Eksik olan parça: süreçlere adresle ulaşabilen bir routing primitifi.
system-designllmai-agentsdistributed-systemsNetflix'ten Bildirimlerde Hızlı-Yavaş Karar Mimarisi
Netflix, Kahneman'ın Sistem 1/Sistem 2 modelinden esinlenerek bildirim sıklığını ve mesaj seçimini ayrı katmanlarda yöneten hiyerarşik bir kişiselleştirme sistemi geliştirdi.
netflixpersonalizationrecommendation-systemsmachine-learningYapay Zeka Uyumluluk Belgelerini Okur, Kararı İnsana Bırakır
SMS gönderimi için gereken uyumluluk belgelerini okuyan iki aşamalı bir yapay zeka hattı: model yalnızca alanları görüp kanıtlıyor, onay ya da red kararını deterministik kurallar veriyor.
aicomputer-visioncompliancellmPolymarket Bot Tasarımı: Saniye Altı İşlem Gecikmesi
11.717 işlemlik bir Polymarket botunun gecikme mimarisi: sinyal üretimi, EIP-712 imzalama, CLOB API ve zincir üstü onay katmanları nasıl optimize edilir?
trading-botspolymarketlatencyblockchainÀ-la-carte'dan plan bazlı faturalamaya: 4 fazlı güvenli geçiş
Bir SaaS, özellik bazlı faturalamadan plan bazlı modele expand-migrate-contract yaklaşımıyla dört fazda, kesinti yaşamadan geçirildi. Mühendisler için pratik dersler.
saasbillingmigrationslaravelHaritalama Araçlarında LLM Yükünü Azaltan Katman Deseni
RidgeText, GeoJSON verisini doğrudan LLM'e göndermek yerine sunucu tarafında katman kuyruğu tutarak bağlam maliyetini 125.000 token'dan yaklaşık 150 token'a indiriyor.
llmgeojsonmapboxtool-calling