Hindistan'ın 2026 El Niño Krizi için AI Karar Asistanı
2026 El Niño krizine hazırlanan Hindistan için Gemini, BigQuery ve Vertex AI temelli açıklanabilir bir AI karar destek platformu nasıl geliştirildi.
Google Cloud Gen AI Academy APAC Hackathon kapsamında geliştirilen El Niño 2026 Decision Copilot, güçlü bir El Niño döneminde Hindistan'ın karşılaşacağı su, tarım ve gıda güvenliği risklerine karşı açıklanabilir kararlar üreten bir yapay zeka platformu olarak tasarlandı. Proje, dağınık hava durumu, uydu, rezervuar ve tarım verilerini BigQuery üzerinde tek bir gerçek kaynağa dönüştürüyor; bunun üzerine kurulan yorumlanabilir bir BigQuery ML risk modeli, ilçe düzeyinde risk skorları üretiyor.
Mimarinin merkezinde, Google'ın Agent Development Kit'i ile geliştirilen uzmanlaşmış AI ajanları var: hangi ilçelerin öncelikli olduğunu belirleyen bir triyaj ajanı, kaynak dağıtımını deterministik biçimde yöneten bir tahsis ajanı ve RAG tabanlı resmi acil durum planlarına dayanarak çiftçilere kişiselleştirilmiş tavsiyeler veren bir danışman ajan. Sistem, her önerinin arkasındaki veriyi ve belgeyi göstererek yöneticilerin ve çiftçilerin AI çıktısına kör güven duymasını engelliyor.
Hackathon prototipi 23 yüksek riskli ilçeyle sınırlıyken, platform şu anda Hindistan'daki 763 ilçeyi kapsayacak şekilde ölçeklendirildi; bu süreçte en büyük zorluk AI modellemesi değil, standart olmayan kamu verilerinin temizlenmesi ve uyumlaştırılması oldu. Yazarın vardığı temel sonuç, kamu sektörü karar sistemlerinde büyük dil modellerinin tüm uygulamayı değil, akıl yürütme katmanını oluşturduğunda çok daha değerli hale gelmesi ve şeffaflığın genellikle model karmaşıklığından daha kritik olması.