MCMC ile Eğitim Verilerini Dönüştürerek SFT ve RL'yi Eşleştirin
MCMC ile eğitim verilerini dönüştürerek SFT'nin RL ile eşleşmesini sağlamak mümkün. Yeni yöntemler hakkında bilgi edinin.
Post-eğitimde yeni yetenekler eklemek için SFT ve RL yöntemleri kullanılmaktadır. Geleneksel olarak, RL yeni görevlerde güçlü genelleme sağlarken, SFT zayıf genelleme ve felaket unutma sorunları yaşar. Ancak, bu çalışma, MCMC örnekleme algoritması ile SFT'nin mevcut yöntemlerle rekabet edebilmesini sağlıyor. Bu yaklaşım, verileri öğrenme için daha uygun hale getirerek, daha iyi genelleme ve daha az unutma sağlıyor.
Bu sentez, kaynağından yapay zeka tarafından üretildi; insan editör ya da elle onay adımı yoktur. Nasıl çalışıyoruz