StyleSeed: AI'nin Ürettiği Arayüzü Göstermeden Önce Puanlayan Gate Sistemi
StyleSeed, AI'nin ürettiği arayüzleri kullanıcıya göstermeden önce kod ve piksel bazlı puanlarla denetleyen açık kaynak bir gate sistemi sunuyor.
StyleSeed, Claude Code, Cursor ve Codex gibi ajanların ürettiği arayüzleri kullanıcıya göstermeden önce zorunlu bir puanlama döngüsünden geçiren açık kaynak bir kural seti. Proje, 74 tasarım kuralını tek başına paylaşmanın yetmediğini fark etti: kurallar bilgi taşıyor ama disiplin taşımıyordu. v2.7 ile /ss-build komutu, önce bir tasarım kilidi (renk, font, köşe, hareket) oluşturmayı, sonra kod üretmeyi, ardından /ss-score ile 8 kategoride 0-100 puanlamayı ve 80 altı sonuçları kullanıcıya göstermeden otomatik düzeltip yeniden puanlamayı zorunlu kılıyor.
v2.10'da eklenen /ss-verify ile ekran gerçekten render edilip görsel olarak da denetleniyor; çünkü bazı 'yapay zeka kokusu' sorunları (bozuk web fontu, ölü boşluk, fazla vurgu rengi) sadece pikselde görünür, koda bakınca fark edilmez. Geliştirici, sistemi kendi landing sayfasında test ettiğinde 58/100 gibi düşük bir sonuç aldı; jenerik ikon-çip kartları ve tutarsız renk kullanımı gibi somut hatalar tespit edilip 86 puana çekildi.
Araç Hacker News'te paylaşıldığında bir kullanıcı erişilebilirlik sorunları bildirdi; ss-verify skoru 96'ya düşmüştü çünkü son değişikliklerden sonra gate yeniden çalıştırılmamıştı. İki saat içinde düzeltilip 100 puana ulaşıldı. Bu deneyim, gate'in bir kerelik test değil, her değişiklikte tekrar çalıştırılması gereken sürekli bir kontrol mekanizması olduğunu gösteriyor. Proje MIT lisansıyla açık kaynak ve npx komutuyla ajan araçlarına eklenebiliyor.