Tessera: Kanıtsız Cevap Vermeyen Açık Kaynak AI Ajan Katmanı

Tessera, kurumsal AI ajanlarının en büyük zaafına odaklanan açık kaynaklı bir proje: modelin zayıflığı değil, cevapların doğrulanamaz olması. Sistem; veritabanı tabloları, dokümanlar, loglar ve ticket'lar gibi heterojen kaynakları tek bir bilgi grafiğinde birleştiriyor, aynı varlığın farklı kaynaklarda farklı adlarla geçmesini (örneğin 'Acme Corp' ve 'acme-prod') çözümlüyor ve her cevap cümlesini kaynak kayda kadar izlenebilir kılıyor. Kanıtlanamayan iddialar üretilmiyor, doğrudan reddediliyor.

Projenin eylem modeli de aynı disiplini taşıyor: ajan önce bir eylem taslağı hazırlıyor, bu taslağın her alanı doğrulanmış bir iddiaya dayanıyor, sonra tam bir dry-run önizlemesi gösteriliyor ve ancak insan onayından sonra gerçek eylem tetikleniyor — bir makbuzla birlikte. MCP protokolü üzerinden dört katmanlı bir güven sözleşmesi sunuluyor: salt-okunur kanıt araçları, taslak-onay akışı, payload önizlemesi ve onaylı yürütme. Sistemde model sağlayıcısı güven zincirinin dışında tutuluyor; isteğe bağlı bir LLM sadece anlatım yapabiliyor, hiçbir zaman doğrulama iddiasında bulunamıyor.

Aynı motor iki farklı senaryoda test ediliyor: yapılandırılmış kurumsal verilerde soru-cevap yapan bir Business Data Copilot ve CI/CD loglarını, PR diff'lerini analiz eden bir DevEx Copilot. Proje ayrıca CI'da ölçülen bir 'faithfulness' (sadakat) skoru sunarak güvenilirliği bir his değil ölçülebilir bir metrik haline getiriyor; SAP AI Core ve HANA Cloud üzerinde çalışacak şekilde tasarlanmış olması, kurum içi (on-prem) dağıtım senaryolarını hedeflediğini gösteriyor.